课题基金 / 基金详情

高考录取与志愿中学生真实偏好的推断:基于匹配理论的研究

批准号:
72103135
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
江明
依托单位:
学科分类:
微观经济
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
江明

项目摘要

结项摘要

相似基金

相关文献

中文摘要
匹配理论是用来研究和评估高考录取机制的主要经济学工具之一,评估的标准包括机制的公平性和社会福利。这其中学生对大学的真实偏好,是评估录取机制的一个必需组成部分。由于我们无法直接获知学生的真实偏好,因此在高考录取实证数据中推断学生的偏好,是目前高考录取机制的实证研究中一个重要的难题与瓶颈。本课题从不同录取机制和行为模型下,学生志愿、录取结果与真实偏好之间的约束关系出发,将录取机制研究的理论结果转化偏好和效用的可估计实证模型,并创建一套包括非参数估计、离散选择模型、贝叶斯估计在内的实证工具,在数据中反推学生对学校的真实偏好,解决偏好的估计问题,以此让我们重新审视高考录取机制实证研究的结果,使其变得更严谨、更全面、更具有政策指导意义。
英文摘要
Economists use matching theory to study and evaluate college admissions mechanisms, including their fairness and social welfare. Knowing students' true preferences over colleges is a key part of the evaluation. Because we cannot know directly students' true preferences, therefore estimating such preferences is a technical bottleneck in the empirical studies of college admissions. This project uses the results in matching theory of agent strategies and matching outcome to establish the relationship between students' reported preferences and admission outcomes, and their true preferences, and to deduce the underlying true preferences. The project aims to provide a unified framework and toolbox to estimate student preferences, which will make existing empirical studies more comprehensive and instructive for policy makers.
本项目研究高考录取机制中学生真实偏好的推断方法。项目通过两项研究成果展开:一是探讨职业司机的经济偏好对交通违规行为的影响,二是分析高考录取机制中稳定匹配机制失效的原因。.在第一项研究中,我聚焦于偏好测量的实验方法。基于某大型网约车平台160名全职司机13个月的交通违规记录,通过实验方法测量司机的经济偏好参数。研究发现风险规避程度较高的司机在危险违规(如闯红灯、超速)方面表现更好,但在非危险违规(如违章停车)上反而更多。互惠性强的司机整体违规较少,而对他人亲社会倾向的信念主要影响超速等长时间违规行为。该成果为后续偏好测量相关研究打下了基础。.第二项研究通过实验方法,设计了包含分散和集中阶段的混合市场,比较了立即录取和延迟录取机制在不同时间选择条件下的表现。研究发现,在考后提交志愿时,延迟录取机制下76.9%的高校会参与提前录取,而考前提交志愿的立即录取机制下这一比例仅为46.7%。这种差异在顶尖院校中更显著(70.6% vs 46.1%)。研究证明,由于标准化考试存在测量误差,任何对分数稳定的录取机制都会产生对学生实际能力不稳定的匹配结果。.这些发现具有重要的理论和实践意义:一方面建立了通用的偏好推断框架,可推广到其他匹配市场;另一方面为网约车平台的司机筛选管理提供了新思路,也为高考录取机制改革提供了理论指导。研究成果已在《China Economic Review》发表两篇论文,并通过《文汇报》等媒体进行科普传播。项目同时培养了1名在读博士生(现为哈佛大学访问学者)和4名硕士生,取得了预期的研究目标。
国内基金
海外基金