课题基金 / 基金详情

利率期限结构的隐含信息:提取与运用

批准号:
72071168
项目类别:
面上项目
资助金额:
47.0 万元
负责人:
陈蓉
依托单位:
学科分类:
金融工程
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
陈蓉

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
在预警指标构建、政策效果评估、定价因子构造等工作中,实际利率预期、通胀预期、利率风险溢酬、通胀风险溢酬、流动性风险溢酬等信息十分重要。但迄今为止,具有即时性和前瞻性的此类信息仍不可得。本课题(1)通过解决“中国因子”和“非张成因子”等关键问题,构建适合中国的拓展的无套利动态利率期限结构模型;(2)基于资产定价原理,严谨解构和定义各类预期和先验风险溢酬,并将其表达为前述模型时变状态变量和参数的函数,进而从市场利率期限结构中提炼出相对纯粹、有经济意义、具有即时性和前瞻性的隐含信息,探索其在各类宏微观决策上的应用。课题申请人在隐含信息和利率模型方面具有丰富研究经验。如成功,可推动现有利率模型研究从“拟合现实”到更好地“运用于现实”,促进理论与应用互动发展;还可向应用领域提供基于整条利率期限结构的、严谨提炼得到的隐含信息,而不再是少数选定期限的利率或利差,信息更为完整、富有经济内涵。
英文摘要
Information on real interest rate expectations, inflation expectations, interest rate risk premiums, inflation risk premiums, liquidity risk premiums, etc., is important in the construction of early warning indicators, assessment of policy effectiveness, pricing factor constructions, etc. But so far such information, which need to be real-time and forward-looking, has not been available. This project (1) will build an extended arbitrage-free dynamic interest rate term structure model suitable for China by solving the key issues of "China's factors" and "unspanned factors"; (2) based on asset pricing principles, will rigorously decompose and define various types of expectations and ex-ante risk premiums, and express them as functions of the aforementioned model time-varying state variables and parameters, thereby extract the above implied information from the market interest rate term structure that is relatively pure, economically meaningful, real-time and forward-looking, and explore their applications to various macro and micro decisions. The project applicant has extensive research experience in implied information and interest rate models. If successful, this project could advance existing interest rate model research from "fitting reality" to "applying it to reality", promoting the interactive development of theories and applications; it could also provide application areas with rigorously refined implied information based on the entire interest rate term structure, with more complete and economically meaningful information, instead of a few selected interest rates or spreads.
债券是中国市场规模最大的金融资产,其对应的利率期限结构包含着丰富的信息,但如何针对中国市场构建合理动态利率模型并提取隐含信息,尚未有系统研究。..本课题通过解决非张成因子和中国独有因子等关键问题,构建了中国特色的动态利率期限结构模型,基于该模型解构提炼出真实利率预期、通货膨胀预期、风险溢酬、经济预期不确定性等隐含信息,并探索其在市场预测、政策(传导)效果评估、资产定价等宏微观决策上的运用。. 本课题取得如下重要结果:(1)构建了一个包含非张成因子和具有经济内涵的张成因子的宏观金融动态利率模型,并证实该模型在统计拟合度和隐含信息提取方面具有优势;(2)发现国际因子和宏观审慎因子是中国特色因子,需分别以张成和非张成的形式引入模型,进而构建出具有中国特色的动态利率模型,发现该模型对经济下行期和利率曲线倒挂时期的风险溢酬刻画更为准确;(3)解构和定义隐含预期和先验风险溢酬,并将其表达为利率模型参数的函数,通过估计时变性的模型参数提炼出真实利率预期、通货膨胀预期、利率风险溢酬(长期和短期)、通胀风险溢酬、经济预期不确定性、隐含利差等隐含信息;(4)发现上述隐含信息能较好地解释宏观和市场现象,并在债券超额收益、宏观走势、政策(传导)效果评估、市场波动等方面都具有良好预测效果;(5)发现由于业界定价模型错误,中国互换利率存在较大的定价误差,进而提出了一个基于动态利率模型的中国互换利率的合理定价模型。. 本课题的科学价值在于:第一,构建了具有中国特色、且兼具理论基础和实证可操作性的无套利动态利率期限结构模型;第二,将现有利率模型的研究从“模型拟合现实”转化到“提炼隐含信息应用于现实”,促进理论与应用互动发展;第三,基于严谨模型,从整条利率期限结构提炼得到的隐含信息,信息更为完整纯粹、富有经济内涵、具有即时性和前瞻性、更具应用价值;第四,提出了一个基于动态利率期限结构模型的中国互换利率定价模型。
波动率微笑:隐含信息与动态建模
  • 批准号:
    71471155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万元
  • 批准年份:
    2014
  • 负责人:
    陈蓉
  • 依托单位:
投资者风险偏好:度量与应用
  • 批准号:
    71101121
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    陈蓉
  • 依托单位:
国内基金
海外基金