课题基金 / 基金详情

街区式商业综合体公共空间热环境和使用者行为耦合度评价方法和模式研究

批准号:
52078338
项目类别:
面上项目
资助金额:
58.0 万元
负责人:
王一
依托单位:
学科分类:
建筑学
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
王一

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
作为评价公共空间的重要指标,热舒适性是客观热环境和使用者主观体验共同作用的结果。申请人的前期研究表明:对于集聚大量使用者的公共空间,热环境同使用者在空间分布中重叠和错位的关系(耦合度)是影响热舒适体验和使用者评价的重要因素。针对这一影响热舒适预测可靠性的关键问题的研究目前尚处空白。.研究将以街区式商业综合体外部空间这一高密度环境中热环境受到物质形态影响最为显著、容纳大量公共活动的典型公共空间类型为对象, 以热环境模拟方法的优化和基于元胞自动机的行为模拟关键技术的研发为基础,完善基于ArcGIS的热环境和行为数据栅格化和叠图整合方法,采取回归分析方法归纳能够准确表征总体热舒适性的耦合度指标值域,进而通过参数化建模归纳建筑群体类型的耦合模式分类图谱。.研究对于推动环境热舒适领域的研究具有前沿性和较强的理论价值,也为高密度环境公共空间的评价和优化,以及规划设计方案的评估和决策提供理论和技术支撑。
英文摘要
Thermal comfort, a key criterion in evaluating public space, results from objective thermal environment and users’ subjective experiences together. The applicant’s research has achieved some preliminary findings that essentially, the overlapping and deviation patterns coupled by thermal environment and spatial behavior can levy significant impact on the thermal experience and satisfaction in public space gathering large number of users. This key issue that may affect the reliability in thermal comfort prediction still remains a research gap. .The research will focus on a typical type of public space in this study – high-density commercial block. It is characterized by its thermal environment being dominated by the physical environment, and its public space holding massive public activities. Based on the optimized methodology of thermal environment modelling and the technology of behavior simulation by Cellular Automata, we will further refine the technology of rasterization and overlaying of thermal environment and spatial behavior data in ArcGIS. The index domain of coupling degree which can precisely present the overall thermal comfort will then be regressed. We will also attempt to summarize an atlas of coupling patterns categorised in typologies of building groups by parametric modelling. .The study will fill an unheeded gap of research in the field of environmental thermal comfort and facilitate the reliability thermal comfort prediction. It will also support the evaluation and optimization in public spaces in high-density built environment, and sustain the assessment and decision-making process for planning and design.
热舒适是客观热环境和使用者主观体验共同作用的结果,本项目聚焦于热环境和使用者行为耦合这一影响公共空间热舒适评价与预测的重要问题开展原创性研究,提炼出能够准确表征空间整体热舒适评价的耦合指标值域,归纳建筑群体类型的耦合模式分类图谱,为高密度环境下建筑组群公共空间的评价、优化和规划设计决策、评估提供理论依据和技术支撑。目前已完成预期计划,研究成果主要包括:(1) 基于提炼的热环境视角下描述街区式商业综合体形态特征的关键因子,明确街区式商业综合体主要的形态类型,从而为后续图谱的形态类型提取与分类提供依据。(2)基于提炼的街区式商业综合体的底层界面因子,明确了不同底层界面因子对使用者集聚行为的影响作用,从而为后续图谱中常规功能布局下的行为分布提供依据。(3) 基于对上海地区不同室外热舒适指标的适用性比较,建立了热环境的空间量化表征方法;在此基础上与行为的空间量化表征通过ArcGIS进行空间叠合,形成量化描述并测度热环境和行为的空间耦合关系的技术方法。(4) 揭示了空间耦合关系对空间整体热舒适评价的影响机制,以此搭建了较为可靠的耦合关系模型,建立了基于耦合关系的空间整体热舒适评价预测方法。此外,明确了耦合评价方法的适用范围,并通过区分动静态行为的空间耦合关系以提升对空间整体热舒适评价预测的精准化,由此可实现对未来可靠且精准的预测。(5)建立了一系列足够体现多情境的街区式商业综合体形态类型库,以此构建出耦合模式图谱,该图谱既能明确空间整体热舒适评价、又可明确提升潜力、还可获取耦合关系改善设计策略。由此可通过便捷的检索方式实现对街区式商业综合体热舒适性能和潜力的快速评估,并可较好地指引实际空间环境的建构,也对类似的城市高密度建筑组群公共空间有借鉴价值。.项目开展期间共计发表6篇学术期刊论文,参与国内外学术合作交流3次,培养博士研究生3名,硕士研究生9名。最终研究成果还有两篇正在审稿中,相关专著正在编写。
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