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ENSO遥相关对北太平洋海表面温度变化的影响作用分析

批准号:
42106030
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
冯颖
学科分类:
物理海洋学
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
冯颖

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
发生在热带太平洋的ENSO事件主要通过遥相关影响热带外区域气候变化。因此提升全球气候年际-年代际变异预测能力,既需要明确ENSO本身的动力学机制,更要加强对ENSO遥相关作用的研究。然而,即使在研究相对充分的北太平洋,不同气候模式模拟的海表面温度(SST)对热带ENSO的响应也存在非常大的差别。形成此问题的原因之一是在海气耦合作用下,难以直接从观测数据中分解SST对大气随机强迫和ENSO遥相关作用的响应,由此给出的ENSO遥相关作用存在很大不确定性,不能为模式提供有效的参考与约束,也因此限制了模式模拟ENSO遥相关作用的能力。基于预研究结果,本申请计划以SST随时间的变化为切入点,实现从观测数据中分离出与热带过程相独立的副热带SST变化的模态、进而确定观测数据中ENSO遥相关对北太平洋SST影响作用的研究目标。
英文摘要
The El Nino and Southern Oscillation (ENSO) cycle, which is the strongest air-sea interactions in the tropical Pacific, dominates the global interannual climate variability through the teleconnection (i.e. atmospheric bridge). A better understanding of ENSO dynamics, as well as the physics of ENSO teleconnection, is equally crucial for an improved global climate prediction and projection. But the impacts of ENSO teleconnection on North Pacific SST simulated by CMIP5-class climate models are very diverse. This diversity can be attributed to the significant uncertainty of the impacts of ENSO teleconnection on the SST variability derived from the observations. It is difficult to decouple the response and the feedback of SST to the surface stochastic atmospheric forcing in the extratropics and the ENSO impacts from the tropical Pacific only using observations; therefore, the weak constrain to the climate models. .Based on our preliminary research, we notice that the response of ocean to atmospheric forcing, instead of the air-sea interaction, can be represented by the SST tendency. We propose to identify the impacts of ENSO teleconnection on the North Pacific SST by studying the SST tendency directly.
热带太平洋的厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)是全球气候系统中最强的年际变异过程,它会通过遥相关影响中高纬度气候变化。但是,这种强大的遥相关作用会掩盖局地大气随机过程对海表面温度(SST)变化的强迫作用,导致气候模式对中高纬度地区气候变化的模拟预测结果的不确定性。. 本项目以观测数据为基础,分析确定了过去百年间,ENSO遥相关和局地大气随机强迫对北太平洋SST变异的贡献。结果显示,ENSO遥相关是北太平洋SST年际和年代际变异的重要驱动机制,其贡献约占总变异的40%;局地大气随机强迫作用对SST变异的贡献约占28%。这一量化结果为我们全面理解北太平洋SST变化提供了新的视角。本项目利用Hasselmann模型对分解后的强迫作用进行了模拟验证,重建的北太平洋SST时间序列与观测数据高度吻合,证实了上述分解方法和结果的可靠性。. 本项目的研究成果为气候模式的改进提供了新的科学依据。我们将继续深化这一领域的研究,以期为全球气候变化的应对和预测提供更加准确和可靠的支持。
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