课题基金 / 基金详情

面向公共云存储系统的动态数据公开审计协议研究

批准号:
62102169
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
刘登志
依托单位:
学科分类:
信息安全
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
刘登志

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
云计算通过互联网为用户提供虚拟化服务,避免了因本地资源受限无法满足用户高容量的数据存储和处理需求。然而,现存审计协议在动态操作、存储优化、数据定位方面存在的问题严重阻碍了云计算的推广和应用。针对现存审计协议中存在的不足,本项目首先将盲签名和BLS签名融入审计协议的设计中,并利用矩阵索引结构存储数据,实现多维度数据动态操作;其次,利用收敛加密预处理数据,并根据矩阵存储结构的特点,实现审计数据的细粒度重复检测,提高云服务器存储空间的利用率;再次,利用哈希树(MHT)构建数据索引,通过匹配验证重构的MHT和定位标签,实现云端异常数据的快速定位;最后,拟通过数学验证、仿真模拟和应用验证,对形成的理论、方法和技术进行检验和完善。通过本项目的研究,将在数据审计方面取得原创性理论成果和关键技术突破,推动云计算相关领域和产业发展,为加快“数字中国”建设提供强有力的基础保障。
英文摘要
The technology of cloud computing provides users with a variety of virtualization services via the Internet. The technique of cloud computing avoids the problem of local devices with constrained resources of storage and limited capability that cannot meet the requirements of high-capacity data storage and processing. However, the problems of data dynamics, storage optimization and data location in existing data auditing have definitely obstructed the development and practical application of cloud computing. Aiming at the deficiencies in existing auditing protocols, the project firstly uses the techniques of blind signature and BLS signature in the design of auditing protocol. After that, the matrix index structure will be used to store the data that will realize multi-dimensional dynamics for the audited data. Secondly, the thchnology of convergent encryption will be used to pre-process the data. Mealwhile, the porposed protocol can realize fine-grained duplicate detection for the audited data due to the matrix storage structure of the data stored in cloud servers, which will improve the utilization rate of cloud server storage space. In addition, Merkle-Hash-Tree will be used to construct the storage location index of data blocks. According to the matching verification of the MHT reconstructed by the cloud server and the location tag, the proposed protocol can realize the fast location of corrupted data blocks in the cloud. Finally, the theories, methods and key technologies will be tested and improved according to formal mathematical verification, simulation and application verification. Through the research of this project, we are going to make original theoretical achievements and key technical breakthroughs in data storage auditing, promoting the development of cloud-related fields and industries, and providing a strong guarantee for accelerating the construction of Digital China.
云计算作为一种依托互联网的服务交付模式,主要为用户提供数据存储与计算资源服务。然而,云计算平台的开放性、资源存储形式的多样性以及用户群体的差异性,使得云系统中的数据存储面临着严峻的安全挑战。本项目面向公共云存储系统设计了一种动态数据公开审计协议,具体包括:1)支持多维度动态操作的数据审计协议研究;2)支持精确错误数据恢复的数据审计协议研究;3)支持高效异常数据定位的数据审计协议研究。在本项目研究过程中,首先设计构造了多层数据动态操作结构用于存放数据分片和标签,并利用ZSS签名重构数据审计模型,提升了云计算环境下的数据审计效率;其次,利用再生码和编码学技术进行数据预处理,并结合矩阵结构构造新的数据管理模式,实现了对损坏数据的快速精确恢复,提升了数据存储的安全性;最后,基于哈希树构造了基于层次形结构的错误数据定位查找结构,采用层次遍历实现对受损数据的安全快速定位,提高了数据审计的效率的同时实现了异常审计数据的快速定位。通过本项目的研究,已在国内外学术期刊发表相关学术论文10篇,其中SCI(E)检索7篇、IEEE Transactions汇刊长文(ESI TOP)2篇、中科院二区以上2篇及三区2篇。同时,接收学术论文5篇,其中北大核心3篇、CCF推荐T2类期刊1篇、CCF推荐的B类学术会议1篇。申请发明专利3件、获批软件著作权13件,培养已毕业研究生3名。本项目的研究成果可为深化云计算数据存储安全性和高效性的相关研究提供理论参考,并可为分布式数据存储系统安全保障和实际推广应用提供技术支撑。
面向AI驱动的信息化工程监管与自动化测试平台研发
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    0.0万元
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    刘登志
  • 依托单位:
国内基金
海外基金