课题基金 / 基金详情

基于实际记录和震源参数不确定性的较高概率高频地震动研究

批准号:
42104053
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
李宗超
学科分类:
地球内部物理和地球动力学(含地热学)
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
李宗超

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
地震灾害损失主是由地震动造成的建筑物破坏、倒塌导致的,而我国大部分民用建筑受高频地震动影响较大,真实准确的高频地震动对于建筑物抗震设计及震害模拟意义重大。因此在评估高频地震动时,考虑震源参数的多种不确定性因素,获得合理可靠且更加符合实际情况的近场高频地震动尤为重要。本项目拟以芦山地震影响区为示范区,依托芦山地震丰富的强震数据和科考成果,采用经验格林函数法作为模拟工具,用逻辑树方法和统计学经验关系综合处理参数的多种不确定性,同时将非均匀应力降和动力学拐角频率引入到关键震源参数中。通过建立考虑参数不确定性的滑动分布特征震源模型,评估不同设定震级的概率较高的高频强地震动,并尝试给出可量化的验证地震动评估结果可靠性的方案。发展基于真实小震记录和参数不确定性的实用型的高频地震动评估方法,为建筑物抗震设计及震害模拟提供更加真实可靠的高频地震动输入。
英文摘要
The loss of earthquake disaster is mainly caused by the damage and collapse of buildings caused by ground motion, and most of civil buildings in our country are greatly affected by high-frequency ground motion. The real and accurate high-frequency ground motion is of great significance for building seismic design and earthquake damage simulation. Therefore, when evaluating the high frequency ground motion, it is particularly important to consider a variety of uncertain factors of source parameters to obtain reasonable and reliable near-field high frequency seismic motion which is more in line with the actual situation. Based on the abundant strong earthquake data and scientific research results of the Lushan earthquake, this project plans to take the Lushan earthquake affected area as the demonstration area, use the empirical Green's function method as the simulation tool. The logic tree method and statistical empirical relationship are used to comprehensively deal with various uncertainties of parameters. The non-uniform stress drop and dynamic corner frequency are introduced into the key source parameters. By establishing the sliding distribution characteristic source model considering the parameter uncertainty, the high frequency strong ground motions with higher probability of different set magnitudes are obtained. The quantifiable scheme to verify the reliability of ground motion evaluation results is tried to be given. The practical high frequency ground motion evaluation method based on real small earthquake records and parameter uncertainty is also developed. It can provide more real and reliable high frequency ground motion input for seismic design and damage simulation of buildings.
本项目基于Recipe理念,首次将经验格林函数方法和三维有限差分方法组合成混合方法进行典型位置较高概率的宽频带地震动模拟。依托已建成的大型地震断裂带的实际小震格林函数数据库,采用经验格林函数方法和三维有限差分方法分别合成各自可靠频段的地震动,在频域内将二者合并获得宽频带(0.1-20.0)Hz地震动。在此过程中充分考虑震源参数的多种不确定性因素和小震事件的多样性,最后参考多种地震动预测方程等多角度综合判定地震动模拟结果的可靠性,最终获得鲁棒性较强的地震动模拟结果作为特定位置的概率较高的加速度波形。.本项目对芦山地震等诸多震例进行了情景地震的精细化模拟、参数不确定研究、宽频带地震动模拟、重要灾害点位的地震加速度波形应急产出等相关内容的研究。具体包括:(1)提出等效格林函数的概念-基于等效格林函数评估2017年米林地震中色东普冰崩处水平向地震动强度;(2)考虑震源参数不确定性的平武地区人口密集区宽频带地震动特征估计;(3)情景地震地震动特征估计:2022年门源6.9级地震的启迪-门源地区一次假想的大震(Ms7.5)强震特征模拟;(4)考虑震源不确定性和小震多样性的芦山地震的高概率宽频带加速度波形合成;(5)2021年玛多7.4级地震中最近县城的高精度地震动合成-一次可能的超剪切地震;(6)情景地震震源特征对速度脉冲分布的影响—以虎牙断层为例;(7)基于安徽合肥Ms4.7地震快速估计本地区Ms6.0设定地震加速度时程及其破坏能力。.基于以上研究基础,本项目提出了《基于格林函数数据库的特定位置高概率宽频带地震动合成技术》。该技术获得了中国地震局地球物理研究所优秀科技成果奖二等奖。本项目资助的科技论文共9篇,其中第一标注的科技论文7篇,第二标注2篇。第一标注中SCI文章4篇,EI文章1篇。其他类科技期刊2篇。申请国家发明专利1项。.
基于格林函数库和深度学习技术生成高精度地震波形方法研究
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