江淮流域梅雨的非典型特征成因及其物理机制研究
批准号:
42105024
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
李华
依托单位:
学科分类:
气候与气候系统
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
李华
中文摘要
江淮流域梅雨的降雨量和雨带位置异常会引发严重的灾害,因此研究梅雨落区以及多寡的变化具有重要的现实意义。近期,梅雨出现了非典型特征,包括梅雨降水时空不均匀性显著加大、梅雨雨带南北摆动变大、梅雨期存在高温天气等现象。梅雨的这些非典型特征和传统的梅雨存在较大的差异。然而,关于梅雨非典型特征的变化规律和成因机理,目前的认识还很薄弱。本项目通过资料诊断与数值模式相结合的方式分析江淮流域梅雨非典型变化特征,以及多时间尺度上的成因机制。本项目将聚焦于:1)非典型梅雨锋及其锋面生消变化特征,以及对应大尺度环流的特征;2)探讨海温、北极海冰和青藏高原感热等遥强迫与梅雨非典型特征的关系及相关动力学机制。项目拟揭示梅雨非典型特征的变化规律以及形成机制,为我国梅雨的天气预报和短期气候预测提供科学依据。
英文摘要
The anomalous amount and rainbelt of Meiyu over Yangtze-Huaihe River basin (YHRB) lead to the severe disasters in situ. Thus, it is important to study the amount and rainfall area of Meiyu. Recently, Meiyu appears some new and important characteristics, for instance, the temporal and spatial distribution of precipitation over YHRB become more inhomogeneous significantly, amplitude of Meiyu rianband enlarge, and the hot weather occurs during Meiyu period, etc. These new characteristics of Meiyu, atypical characteristics of Meiyu, differ from the conventional Meiyu rainfall. However, the knowledge of the basic features and mechanisms of Meiyu atypical characteristics are not enough. Based on the diagnose analysis and general climate model simulation, this project will analyze the basic characteristics of Meiyu and the formal mechanism of Meiyu atypical characteristics at multiple time scales. This project focuses on the two key issues: 1) the main features of atypical front and its frontogenesis and frontolysis, and the change features of corresponding large-scales circulations; 2) the relationship between remote forcing (i.e., sea surface temperature, Arctic sea ice and sensible heat in Tibet Plateau) between the Meiyu atypical characteristics and the related dynamics mechanisms. This project will reveal the basic features and formation mechanisms of Meiyu atypical characteristics, in order to provide scientific evidences for weather forecast and short-term climate prediction of Meiyu.
江淮流域梅雨的降雨量和雨带位置异常会引发严重的灾害,因此研究梅雨落区以及多寡的变化具有重要的现实意义。近期,梅雨出现了非典型特征,包括梅雨降水时空不均匀性显著加大、梅雨雨带南北摆动变大、梅雨期存在高温天气等现象。梅雨的这些非典型特征和传统的梅雨存在较大的差异。本项目通过资料诊断与数值模式相结合的方式分析江淮流域梅雨非典型变化特征,以及多时间尺度上的成因机制。基于SOM和K-means结果指出,梅雨偏北和偏南的雨带日数显著增多,而梅雨间歇期的年际变率较大,共同导致了近期梅雨降水的非典型特征的出现和增多。而梅雨南北位置和东北冷涡的关系密切。在年际尺度上,梅雨雨带的南北位置受到前期青藏高原春季雪深的影响,当高原春季雪深偏多时,梅雨雨带偏南,反之亦然。同时ENSO作为最显著的年际信号,对梅雨的影响存在不稳地性,1991年之前和2007年关系较强,而1992-2006年期间关系较弱;但是相比于1991年之前,2007年之后ENSO对梅雨雨带的位置明显偏北,这也是加剧梅雨非典型特征的原因之一。
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