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突发公共卫生事件中网络社会情绪的跨场域极化研究

批准号:
72074174
项目类别:
面上项目
资助金额:
50.0 万元
负责人:
张敏
依托单位:
学科分类:
数字治理与信息资源管理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
张敏

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
本项目聚焦突发公共卫生事件中网络社会情绪的跨场域极化问题,展开系统性的跨学科研究。首先,选择官媒舆论场和自媒体舆论场构建双层耦合网络并设定了竞争型、合作型和对抗型等3种动态博弈关系情境。其次,基于突发公共卫生事件中的媒体大数据,采用Word2Vec、余弦词向量相似度计算和SO-PMI算法来构建情感词典,采用动态知识图谱进行短期情绪议题、长期情绪议题、关键节点和关键链路等内容的预测。第三,基于行为驱动的神经信息系统方法,探究个体层面的行为心理演化规律并形成个体画像;基于数据驱动的网络优化方法,构建网络扩散模型和网络拆除模型来挖掘群体层面的结构生成规律并形成群体画像。此外,在模拟实验平台上基于典型和大规模真实案例提出并设计舆情治理策略。本项目能为网络社会情绪研究提供一个全新的实证与模拟相结合的研究框架,是对已有科学问题研究体系有益的丰富和拓展,具有很好的理论研究价值和重要的社会实践意义。
英文摘要
This project focuses on the cross-field polarization of online social emotions in public health emergency events and conducts a systematic interdisciplinary study. Firstly, we select the double-layer coupling network constituted by the public opinion field of official media and the public opinion field of private media, and defines three kinds of dynamic game situations: competition, cooperation and confrontation. Secondly, based on big media data in public health emergency events, Word2Vec, cosine vector similarity calculation and SO-PMI algorithm are used to construct the emotional dictionary. Dynamic knowledge map is used to predict short-term emotional issues, long-term emotional issues, key nodes and key links. Thirdly, the behavior-driven neural information system research method is used to explore the behavioral and psychological evolution of individuals and to form individual portraits. The network diffusion model and the network dismantling model are constructed by using the data-driven network optimization modeling method to explore the rules of group level structure generation and form group portraits. In addition, typical and large-scale true cases are selected to carry out empirical research on the established simulation experiment platform and public opinion governance strategies are proposed and designed accordingly. This project can provide a new research framework combining empirical and simulation for the research of online social emotion, which is a beneficial enrichment and expansion of the existing research system of scientific problems, and has good theoretical research value and important social practice significance.
突发公共卫生事件具有成因的未知性、种类的多样性、疫情的反复性、分布的差异性、传播的广泛性、危害的严重性、治理的综合性等特点。因此,如何更好地精准定位和科学引导由此引发的,可能造成社会危害甚至是社会动荡的极端情绪,成为各级政府舆情管理和网络治理的重要议题。本研究聚焦突发公共卫生事件中网络社会情绪的跨场域极化现象,在量化影响个体层面的行为心理因素和量化影响群体层面的网络结构因素的基础上,挖掘、推理和预测各类社会情绪的演化特征,并通过行为实验方法和数值优化方法确定最优的舆情治理策略。.本项目的主要工作包括:(1)突发公共卫生事件中用户网络信息行为的理论和实证研究。聚焦用户差异性信息需求和差异性信息行为和社交媒体使用行为,揭示网络社会情绪在不同场域(如社交媒体、健康平台)中的传播和极化机制;(2)突发公共卫生事件中用户网络知识行为的理论和实证研究。聚焦用户网络知识共享、贡献及消费等不同知识行为类型,探讨在线知识平台中用户的参与机制,有助于满足突发情况下对特定知识的及时性需求;(3)突发公共卫生事件中用户网络社会情绪极化的理论和实证研究。聚焦特定情境下的管控技术方案和谣言传播诱发的用户消极情绪和消极行为,设计合理的政策支持和多方协作实现新技术潜力最大化;(4)突发公共卫生事件中在线健康信息服务的评价与优化研究。聚焦健康媒体平台的功能优化和服务优化,揭示了健康媒体平台在优化健康信息服务、提供在线帮扶支持、降低负面情绪传播等方面的作用机理;(5)突发公共卫生事件中舆情管控与网络治理的理论和实证研究。聚焦政务管理优化策略,揭示了公众焦虑的形成机理,为突发公共卫生事件中网络社会情绪跨场域极化的引导和治理提供了政策层面的参考。.本项目具有很好的理论价值和重要的实践意义,研究成果有助于优化公共卫生管理、降低突发舆情危害和缓急网络情绪极化现象,为构建和谐的网络社会环境提供保障。
Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究
  • 批准号:
    71203166
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万元
  • 批准年份:
    2012
  • 负责人:
    张敏
  • 依托单位:
国内基金
海外基金