星系团X-ray及Sunyaev-Zeldovich效应的分布特征与暗物质分布的关系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10373001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    范祖辉
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    A1401.暗物质、暗能量、早期宇宙、宇宙学模型
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

结构形成是宇宙学研究的一个重要的方面。微波背景辐射、星系及星系团等的空间分布等各种观测为了解宇宙结构提供了丰富的信息。随着数值模拟的发展，人们可以对于星系、星系团等尺度的结构本身内部物质的分布作出透彻的理论研究。与观测相结合，于是可以从另一角度来检验理论模型，从而促进我们对于宇宙的了解。在这一方面,星系团尺度的结构成为理想的研究对象。在动力学平衡的假设下，星系团暗物质的分布决定了其中气体的分布。高温星系团内气体处于完全电离状态，于是与X-ray其Sunyaev-Zeldovich效应直接相关的电子分布与气体的分布密切联系着，因此它们受到暗物质分布的影响。在此项目中,我们将研究如何从星系团X-ray及Sunyaev-Zeldovich效应中提取暗物质分布的信息,特别着重于其非球对称性的研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Effects of the complex mass di
复杂质量 di 的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    .Tang, J.Y. & Fan, Z.H.
  • 通讯作者：
    .Tang, J.Y. & Fan, Z.H.
Systematic Errors in the Deter
威慑中的系统性错误
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Y.G. & Fan, Z.H.
  • 通讯作者：
    Wang, Y.G. & Fan, Z.H.
The feasibility of constrainin
约束的可行性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Sun, L., Su, M. & Fan, Z.H.
  • 通讯作者：
    Sun, L., Su, M. & Fan, Z.H.
The distribution of two-dimens
二维分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Y.G. & Fan, Z.H
  • 通讯作者：
    Wang, Y.G. & Fan, Z.H

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其他文献

精确宇宙学
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范祖辉;FAN ZuHui Department of Astronomy,School of Physics,Peking Un
  • 通讯作者：
    FAN ZuHui Department of Astronomy,School of Physics,Peking Un
WMAP和精确宇宙学
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代物理知识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李虹;李明哲;范祖辉;张新民
  • 通讯作者：
    张新民

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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