基于Mobile Agent 的分布式数据流挖掘技术研究
结题报告
批准号:
60873037
项目类别:
面上项目
资助金额:
32.0 万元
负责人:
张健沛
依托单位:
学科分类:
F0202.系统软件、数据库与工业软件
结题年份:
2011
批准年份:
2008
项目状态:
已结题
项目参与者:
杨静、刘杰、张泽宝、初妍、程丽丽、张勇实、马骏、赵莹、赵璐
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中文摘要
数据流拥有数据量无穷、数据概念随时间变化、数据流的数据量以惊人速度持续不断增长等特点对数据挖掘技术提出了新的挑战,海量数据的高速到达使得传统数据挖掘技术不再有效、可行。现有的数据流挖掘方法都是在牺牲精度的前提下降低算法的时间和空间复杂度。Mobile Agent系统是一种具有移动性、智能性和异步计算等特点的全新分布式计算范型,将其理论应用于数据流挖掘算法当中,提高数据流挖掘的速度和精度,进一步推动数据流挖掘技术的发展。本课题的研究内容:(1)提出一种基于Mobile Agent的分布式数据流挖掘模型(DDMMMA);(2)基于DDMMMA模型解决数据流离群点挖掘问题,提出一种高效的分布式数据流离群点检测算法,降低算法的时间和空间复杂度;(3)基于DDMMMA模型的数据流分类算法研究,有效地融合各主机上的分类信息、全局最小化概念漂移率,提高数据流分类算法的训练速度、分类精确并增强算法的稳健性
英文摘要
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A novel virtual sample generation method based on Gaussian distribution
一种基于高斯分布的虚拟样本生成新方法
DOI:10.1016/j.knosys.2010.12.010
发表时间:2011-08-01
期刊:KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
影响因子:8.8
作者:Yang, Jing;Yu, Xu;Zhang, Jian-Pei
通讯作者:Zhang, Jian-Pei
DOI:--
发表时间:--
期刊:系统仿真学报,2009,21(8):2212-2215页
影响因子:--
作者:
通讯作者:
DOI:--
发表时间:--
期刊:计算机应用,2010,30(11):2949-2951页
影响因子:--
作者:
通讯作者:
DOI:--
发表时间:2011
期刊:计算机科学
影响因子:--
作者:于旭;杨静;谢志强
通讯作者:谢志强
DOI:--
发表时间:--
期刊:哈尔滨工程大学学报,2009,30(9):1041-1046页
影响因子:--
作者:
通讯作者:
基于迁移学习的异构聚类多关系社会网络划分方法研究
  • 批准号:
    61073041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    张健沛
  • 依托单位:
基于支持向量机的Mobile Agent系统中数据分类方法研究
  • 批准号:
    60673131
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    8.0万元
  • 批准年份:
    2006
  • 负责人:
    张健沛
  • 依托单位:
国内基金
海外基金