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基于软件缺陷预测的软件可信性度量方法研究
结题报告
批准号：
90718024
项目类别：
重大研究计划
资助金额：
50.0 万元
负责人：
宋擒豹
依托单位：
西安交通大学
学科分类：
F0203.软件理论、软件工程与服务
结题年份：
2010
批准年份：
2007
项目状态：
已结题
项目参与者：
鲍军鹏、候红、何亮、刘雅卓、朱晓燕、朱磊、王广涛、赵龙、叶雪婷
关键词：
软件行为安全性度量软件可信性软件防御安全性软件缺陷预测
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
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深度指导申报书撰写，确保创新可行
指导项目中标800+，快速提高中标率
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中文摘要
随着信息技术应用范围的不断扩大和应用层次的持续深入，相关软件系统变得越来越复杂，使得本来就棘手的软件质量问题雪上加霜。与此同时，由软件失效引起的飞行器坠毁、Internet瘫痪和通讯系统失灵等时有发生。有关研究表明，增强软件的可信性可提高软件质量，进而可以减轻或避免软件失效带来的损失。在此情况下，软件可信性保障很快就成为软件理论与技术的一个重要研究方向。因此，研究软件可信性及其度量方法和技术不仅具
英文摘要
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基于排序的关联分类算法
DOI：--
发表时间：--
期刊：计算机科学
影响因子：--
作者：朱晓燕;宋擒豹
通讯作者：宋擒豹
基于Bagging的组合k-NN预测模型与方法
DOI：--
发表时间：--
期刊：控制与决策
影响因子：--
作者：宋擒豹;何亮;沈钧毅;海振
通讯作者：海振
Predicting missing data in a database using association rule method
使用关联规则方法预测数据库中的缺失数据
DOI：--
发表时间：--
期刊：Journal of Computational Information Systems
影响因子：--
作者：Jianhua Wu;Qinbao Song;Junyi Shen
通讯作者：Junyi Shen
一种新的组合k-近邻预测方法
DOI：--
发表时间：--
期刊：西安交通大学学报
影响因子：--
作者：沈钧毅;宋擒豹;海振;何亮
通讯作者：何亮
Missing Data Imputation Techniques
DOI：10.1504/ijbidm.2007.015485
发表时间：2007-10
期刊：Int. J. Bus. Intell. Data Min.
影响因子：--
作者：Qinbao Song;M. Shepperd
通讯作者：Qinbao Song;M. Shepperd
基于机器学习的VMM内存映像老化机理研究
  • 批准号：
    61070006
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    宋擒豹
  • 依托单位：
    西安交通大学
软件项目成本预测方法研究
  • 批准号：
    60673124
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万元
  • 批准年份：
    2006
  • 负责人：
    宋擒豹
  • 依托单位：
    西安交通大学
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