基于软件缺陷预测的软件可信性度量方法研究
批准号：
90718024
项目类别：
重大研究计划
资助金额：
50.0 万元
负责人：
宋擒豹
依托单位：
学科分类：
软件理论、软件工程与服务
结题年份：
2010
批准年份：
2007
项目状态：
已结题
项目参与者：
鲍军鹏、候红、何亮、刘雅卓、朱晓燕、朱磊、王广涛、赵龙、叶雪婷
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项目成果
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中文摘要
随着信息技术应用范围的不断扩大和应用层次的持续深入，相关软件系统变得越来越复杂，使得本来就棘手的软件质量问题雪上加霜。与此同时，由软件失效引起的飞行器坠毁、Internet瘫痪和通讯系统失灵等时有发生。有关研究表明，增强软件的可信性可提高软件质量，进而可以减轻或避免软件失效带来的损失。在此情况下，软件可信性保障很快就成为软件理论与技术的一个重要研究方向。因此，研究软件可信性及其度量方法和技术不仅具
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DOI：
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发表时间：
--
期刊：
计算机科学
影响因子：
--
作者：
[朱晓燕, 宋擒豹]
通讯作者：
宋擒豹
Predicting missing data in a database using association rule method
使用关联规则方法预测数据库中的缺失数据
使用关联规则方法预测数据库中的缺失数据
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Journal of Computational Information Systems
影响因子：
--
作者：
[Jianhua Wu, Qinbao Song, Junyi Shen]
通讯作者：
Junyi Shen
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
控制与决策
影响因子：
--
作者：
[宋擒豹, 何亮, 沈钧毅, 海振]
通讯作者：
海振
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
西安交通大学学报
影响因子：
--
作者：
[沈钧毅, 宋擒豹, 海振, 何亮]
通讯作者：
何亮
DOI：
10.1504/ijbidm.2007.015485
发表时间：
2007-10
期刊：
Int. J. Bus. Intell. Data Min.
影响因子：
--
作者：
[Qinbao Song;M. Shepperd]
通讯作者：
Qinbao Song;M. Shepperd
共 16 条
基于机器学习的VMM内存映像老化机理研究
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批准号：61070006
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项目类别：面上项目
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资助金额：35.0万元
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批准年份：2010
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负责人：宋擒豹
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依托单位：
软件项目成本预测方法研究
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批准号：60673124
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项目类别：面上项目
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资助金额：26.0万元
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批准年份：2006
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负责人：宋擒豹
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依托单位：
国内基金
海外基金