Sampled-Data Estimator for Nonlinear Systems with Arbitrarily Fast Rate of Convergence
Sampled-Data Estimator for Nonlinear Systems with Arbitrarily Fast Rate of Convergence
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具有任意快速收敛速率的非线性系统的采样数据估计器
DOI：
10.23919/acc45564.2020.9147808
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
S. Niculescu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
F. Mazenc;Michael A. Malisoff;S. Niculescu
我们研究具有离散测量的连续时间非线性系统。我们提供了以收敛速率收敛的状态变量的估计，该收敛速率可以通过减小最大采样间隔的大小而变得任意大。我们的收敛结果的证明是基于最近发展的基于轨迹的方法。
We study continuous-time nonlinear systems with discrete measurements. We provide an estimate of the state variable that converges with a rate of convergence that can be made arbitrarily large by reducing the size of the largest sampling interval. Our proof of the convergence result is based on a recently developed trajectory based approach.
具有异步和延迟测量的非线性系统的多速率采样数据观测器设计
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
2019 American Control Conference (ACC
影响因子：
--
作者：
Chen Ling;Costas Kravaris
通讯作者：
Costas Kravaris
影响因子：
6.8
作者：
Chen Ling;C. Kravaris
通讯作者：
Chen Ling;C. Kravaris