On global convergence of subspace projection methods for Hermitian eigenvalue problems
On global convergence of subspace projection methods for Hermitian eigenvalue problems
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Hermitian特征值问题子空间投影方法的全局收敛性
DOI：
10.1080/00207160.2019.1673378
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发表时间：
2020-10
影响因子：
1.8
通讯作者：
Tan Xue-Yuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Miao Cun-Qiang;Tan Xue-Yuan
We provide a concise overview of some iterative approaches, by which large and sparse eigenvalue problems are successfully dealt with. Our main goal in this paper is to prove the global convergence of a few state-of-the art iteration methods, such as the Jacobi-Davidson, the rational Krylov sequence and the Lanczos methods. We also derive some conditions to ensure global convergence of the corresponding inexact variants of the above-mentioned methods. These global convergence analyses result either in a depth understanding or in an efficient improvement to the original methods.
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影响因子：
4.1
作者：
R. Morgan
通讯作者：
R. Morgan
DOI：
10.1016/j.cam.2018.05.001
发表时间：
2018-12
期刊：
J. Comput. Appl. Math.
影响因子：
--
作者：
Cun-Qiang Miao
通讯作者：
Cun-Qiang Miao
DOI：
10.1137/110836535
发表时间：
2012-08
期刊：
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子：
--
作者：
Haw-ren Fang;Y. Saad
通讯作者：
Haw-ren Fang;Y. Saad
DOI：
10.1137/0907054
发表时间：
1986-07
期刊：
Siam Journal on Scientific and Statistical Computing
影响因子：
--
作者：
R. Morgan;D. Scott
通讯作者：
R. Morgan;D. Scott
影响因子：
3.1
作者：
CROUZEIX, M;PHILIPPE, B;SADKANE, M
通讯作者：
SADKANE, M