Survival analysis : state of the art
Survival analysis : state of the art
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DOI：
10.2307/2348153
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发表时间：
1992
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Related Topics;J. Klein;P. Goel
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Related Topics;J. Klein;P. Goel
非对称损失下的寿命试验与可靠性估计。 - 通过吉布斯抽样器在生存模型中的贝叶斯计算。 - 贝叶斯非参数生存分析：卡普兰 - 梅尔估计量与柏林纳 - 希尔估计量的比较。 - 时变风险及协变量效应建模。 - 具有治疗 - 个体相互作用的试验分析。 - 双胞胎寿命的相关性评估。 - 弗雷明汉心脏研究中的随机效应估计。 - 遗传学中的生存分析：应用于老年学问题的丹麦双胞胎数据。 - 现场可靠性数据收集与分析中的一些问题。 - 疲劳裂纹曲线的贝叶斯建模。 - 含左删失数据的威布尔过程的统计分析。 - 来自破纪录数据的核密度估计。 - 参数风险率的半参数估计。 - 大量相关失效时间观测的小群组的考克斯型回归分析。 - 加性和乘性强度模型的信息界。 - 左删失数据的生存分析。 - 离散和连续截断及最终删失数据的回归分析。 - 独立延迟进入。 - 纵向研究中的定期检查：透过过滤器观察隐匿肿瘤。 - 动态环境中多时间尺度下的生存。 - 存在相关竞争风险和预后协变量时边缘生存分布的非参数可识别性。 - 多事件时间的脆弱性模型。 - 双变量删失数据相关性的非参数方法。 - 多元失效时间数据分析的边缘和条件模型。 - 多元失效时间分析：对奥克斯、庞斯、卡杜尔、德图尔克海姆以及普伦蒂斯和蔡的论文的讨论。 - 人口分析中作为因变量的生存函数。 - 任期回报率、收入增长和工作转换之间的关系。 - 撰稿人名单
Life Testing and Reliability Estimation Under Asymmetric Loss.- Bayesian Computations In Survival Models Via the Gibbs Sampler.- Bayesian Nonparametric Survival Analysis: A Comparison of the Kaplan-Meier and Berliner-Hill Estimators.- Modelling Time-Varying Hazards and Covariate Effects.- Analysis of Trials with Treatment - Individual Interactions.- Assessment of Dependence In the Life Times of Twins.- Estimating Random Effects In the Framingham Heart Study.- Survival Analysis in Genetics: Danish Twin Data Applied To a Gerontological Question.- Some Issues in the Collection and Analysis of Field Reliability Data.- Bayesian Modelling For Fatigue Crack Curves.- Statistical Analysis Of a Weibull Process With Left- Censored Data.- Kernel Density Estimation from Record-Breaking Data.- Semiparametric Estimation Of Parametric Hazard Rates.- Cox-Type Regression Analysis for Large Numbers of Small Groups of Correlated Failure Time Observations.- Information Bounds For the Additive and Multiplicative Intensity Models.- Survival Analysis For Left Censored Data.- Regression Analysis for Discrete and Continuous Truncated and Eventually Censored Data.- Independent Delayed Entry.- Periodic Inspections in a Longitudinal Study: Viewing Occult Tumors Through a Filter.- Survival Under Multiple Time Scales in Dynamic Environments.- Nonparametric Identifiability of Marginal Survival Distributions in the Presence of Dependent Competing Risks and a Prognostic Covariate.- Frailty Models For Multiple Event Times.- A Nonparametric Approach To Dependence For Bivariate Censored Data.- Marginal and Conditional Models for the Analysis of Multivariate Failure Time Data.- Multivariate Failure Time Analysis: Discussion of Papes by Oakes Pons, Kaddour and De Turckheim and Prentice and Cai.- Survivor Functions as Dependent Variables In Demographic Analysis.- Relation Between The Rate Of Return To Tenure, Earnings Growth and Job Switching.- List of Contributors.