An ANN-based surrogate model for wave propagation in uncertain media
An ANN-based surrogate model for wave propagation in uncertain media
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不确定介质中波传播的基于 ANN 的代理模型
DOI：
10.1080/17455030.2021.1880669
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发表时间：
2021-02
影响因子：
--
通讯作者：
Bing-Zhong Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xi Cheng;Wei Shao;Kai Wang;Bing-Zhong Wang
摘要 复杂介质的参数值在现实中可能是不确定的，不确定性量化（UQ）在波传播模拟中至关重要。本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的高效代理模型
ABSTRACT The parameter values of complex media can be uncertain in reality and uncertainty quantification (UQ) in the simulation of wave propagation is essential. In this paper, an efficient surrogate model based on the artificial neural network (ANN) is
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探地雷达建模中色散和有损介质的不确定性分析
影响因子：
4.2
作者：
Xi Cheng;Wei Shao;Kai Wang;Bing-Zhong Wang
通讯作者：
Bing-Zhong Wang
影响因子：
7.8
作者：
Eckle, Konstantin;Schmidt-Hieber, Johannes
通讯作者：
Schmidt-Hieber, Johannes
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Nitish Srivastava
通讯作者：
Nitish Srivastava
影响因子：
8.2
作者：
X. Wei;Xingqi Zhang;N. Diamanti;W. Shao;C. Sarris
通讯作者：
X. Wei;Xingqi Zhang;N. Diamanti;W. Shao;C. Sarris
DOI：
10.1109/tccn.2020.2991878
发表时间：
2020-09-01
影响因子：
8.6
作者：
Tao, Jiyun;Chen, Jienan;Xie, Junfei
通讯作者：
Xie, Junfei