Cooperative Multitask Learning for Sparsity-Driven SAR Imagery and Nonsystematic Error Autocalibration
Cooperative Multitask Learning for Sparsity-Driven SAR Imagery and Nonsystematic Error Autocalibration
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稀疏驱动的 SAR 图像和非系统误差自动校准的协作多任务学习
DOI：
10.1109/tgrs.2020.2972972
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发表时间：
2020-07
影响因子：
8.2
通讯作者：
Xing Mengdao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang Lei;Li Pucheng;Zhang Su;Zhao Lifan;Zhou Song;Xing Mengdao
传统的稀疏驱动合成孔径雷达（SAR）成像经常遇到非系统误差和高计算量的敏感性。本文提出了一种基于自校正的多任务协作学习算法
Conventional sparsity-driven synthetic aperture radar (SAR) imagery often encounters the sensitivity of nonsystematic errors and highly computational load. In this article, a cooperative multitask learning algorithm is proposed based on an autocalibrated
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M. Shahzad;Michael Maurer;F. Fraundorfer;Yuanyuan Wang;Xiaoxiang Zhu
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