An Improvement of Migration Efficiency in a Distributed Storage System with Dynamic Tiering
An Improvement of Migration Efficiency in a Distributed Storage System with Dynamic Tiering
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动态分层提高分布式存储系统迁移效率
DOI：
10.1109/snpd.2019.8935656
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A.Nunome and H.Hirata
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kentarou Wada;Takeshi Kurosawa;A.Nunome and H.Hirata
我们提出了一个分布式存储系统，自主迁移到一个合适的存储节点的数据块。在我们的存储系统中，频繁访问的数据块将被自主迁移到更高性能的存储节点（即，较高的存储层），而很少访问的数据块将被迁移到较低性能的存储节点（即，较低的存储层）。我们的调查表明，它可能需要几个迁移，以找到一个数据块到最合适的存储节点时，目标存储层有很多的存储节点。在本文中，我们提出了一种方法来提高数据迁移效率，以提高整个系统的I/O性能。我们的模拟结果表明，所提出的方法可以大大减少I/O执行时间比以前的一个。在具有数百个规模节点的系统中，执行时间最多减少约五分之一。
We have proposed a distributed storage system which autonomously migrates a data block into a suitable storage node. In our storage system, heavily accessing data blocks will be migrated autonomously to a higher performance storage node (i.e. an upper storage tier), and rarely accessed data blocks will be migrated to a lower performance storage node (i.e. a lower storage tier). Our investigation shows that it may need several migrations in order to locate a data block onto the most suitable storage node when the destination storage tier has a lot of storage nodes. In this paper, we propose a method to enhance data migration efficiency to improve I/O performance of the whole system. Our simulation results show that the proposed method can greatly reduce I/O execution time than the previous one. The execution time was reduced about one-fifth at the maximum in a system with several hundred scale nodes.
Internet 小型计算机系统接口 (iSCSI) 协议（综合）
DOI：
10.17487/rfc7143
发表时间：
2014
期刊：
RFC
影响因子：
--
作者：
M. Chadalapaka;J. Satran;K. Meth;D. Black
通讯作者：
D. Black
使用粗略数据在 QoS 环境中自动分层
DOI：
10.1109/hpcc.and.euc.2013.145
发表时间：
2013
期刊：
2013 IEEE 10th International Conference on High Performance Computing and Communications & 2013 IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing
影响因子：
--
作者：
Gal Lipetz;E. Hazan;Assaf Natanzon;E. Bachmat
通讯作者：
E. Bachmat
具有缓存以及主动和观察性迁移的动态自动存储分层
DOI：
10.1109/candar.2015.42
发表时间：
2015
期刊：
2015 Third International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)
影响因子：
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作者：
Kazuichi Oe;T. Nanri;K. Okamura
通讯作者：
K. Okamura