What are the shapes of response time distributions in visual search?
What are the shapes of response time distributions in visual search?
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DOI：
10.1037/a0020747
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发表时间：
2011-02
影响因子：
2.1
通讯作者：
Wolfe, Jeremy M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Palmer, Evan M.;Horowitz, Todd S.;Torralba, Antonio;Wolfe, Jeremy M.
许多视觉搜索实验将反应时间（RT）作为主要因变量。分析通常关注平均（或中值）RT。然而，如果有足够的数据，RT 分布可以成为丰富的信息源。在本文中，我们在三个经典搜索任务中的每一个中，每个观察者的每个细胞收集了大约 500 次针对存在目标和不存在目标的显示的试验：特征搜索，其中目标由颜色定义；联合搜索，目标由颜色和方向定义；空间配置搜索干扰项 5 中的 2。这个大数据集使我们能够详细描述 RT 分布的特征。我们提出了原始 RT 分布，并将几个心理动机函数（前高斯函数、前沃尔德函数、伽玛函数和威布尔函数）与数据进行拟合。我们在视觉搜索理论的背景下分析和解释这四个函数的参数趋势。
Many visual search experiments measure reaction time (RT) as their primary dependent variable. Analyses typically focus on mean (or median) RT. However, given enough data, the RT distribution can be a rich source of information. For this paper, we collected about 500 trials per cell per observer for both target-present and target-absent displays in each of three classic search tasks: feature search, with the target defined by color; conjunction search, with the target defined by both color and orientation; and spatial configuration search for a 2 among distractor 5s. This large data set allows us to characterize the RT distributions in detail. We present the raw RT distributions and fit several psychologically motivated functions (ex-Gaussian, ex-Wald, Gamma, and Weibull) to the data. We analyze and interpret parameter trends from these four functions within the context of theories of visual search.
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影响因子：
1.8
作者：
Chechile, RA
通讯作者：
Chechile, RA
影响因子：
3.1
作者：
Lagarias, JC;Reeds, JA;Wright, PE
通讯作者：
Wright, PE
DOI：
10.1037/0278-7393.10.4.598
发表时间：
1984-01-01
影响因子：
2.6
作者：
HOCKLEY, WE
通讯作者：
HOCKLEY, WE
DOI：
10.1037/0096-1523.25.6.1517
发表时间：
1999-12-01
影响因子：
2.1
作者：
McElree, B;Carrasco, M
通讯作者：
Carrasco, M
影响因子：
2
作者：
Dukewich, KR;Klein, RM
通讯作者：
Klein, RM