Dual-frequency spectral radar retrieval of snowfall microphysics: a physics-driven deep learning approach amt-2022-199 Responses to reviewers
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降雪微物理的双频谱雷达检索：物理驱动的深度学习方法 amt-2022-199 对审稿人的回应
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Berne
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Anne;G. Ghiggi;L. Jaffeux;A. Martini;N. Viltard;A. Berne
降雪微物理的双频谱雷达反演：物理约束的物理驱动的深度学习方法
Dual-frequency spectral radar retrieval of snowfall microphysics: a physically-constrained physics-driven deep learning approach
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影响因子：
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作者：
S. Kneifel;M. Kulie;R. Bennartz
通讯作者：
S. Kneifel;M. Kulie;R. Bennartz
从偏振雷达测量中检索降雪中的水凝物形状变化
影响因子：
3
作者：
Matrosov, Sergey Y.;Ryzhkov, Alexander V.;Maahn, Maximilian;de Boer, Gijs
通讯作者：
de Boer, Gijs
利用扫描偏振和垂直指向多频多普勒雷达分析降雪的微物理特性
影响因子：
3.8
作者：
Oue, Mariko;Kollias, Pavlos;Matrosov, Sergey Y.;Battaglia, Alessandro;Ryzhkov, Alexander V.
通讯作者：
Ryzhkov, Alexander V.
影响因子：
6.8
作者：
Behrens, Gunnar;Beucler, Tom;Gentine, Pierre;Iglesias-Suarez, Fernando;Pritchard, Michael;Eyring, Veronika
通讯作者：
Eyring, Veronika