An open-source state-of-the-art toolbox for broadcast news diarization

An open-source state-of-the-art toolbox for broadcast news diarization
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用于广播新闻分类的最先进的开源工具箱

DOI：
10.21437/interspeech.2013-383
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发表时间：
2013
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
通讯作者：
S. Meignier
S. Meignier
中科院分区：
--
文献类型：
--
作者：
Mickael Rouvier;G. Dupuy;P. Gay;E. Khoury;Téva Merlin;S. Meignier

文献摘要

被引文献

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本文介绍了LIUM开源扬声器日记工具箱，主要致力于广播新闻。该工具包括使用BIC和Risk等知名度量的分层聚集聚类，以及使用i向量的新ILP聚类算法。根据法国ESTER、ETAPE和REPERE活动的评价数据对日记系统进行了测试。
This paper presents the LIUM open-source speaker diarization toolbox, mostly dedicated to broadcast news. This tool includes both Hierarchical Agglomerative Clustering using well-known measures such as BIC and CLR, and the new ILP clustering algorithm using i-vectors. Diarization systems are tested on the French evaluation data from ESTER, ETAPE and REPERE campaigns.