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DOI：
10.32388/a6gmkq
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发表时间：
2020-02
期刊：
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中科院分区：
文献类型：
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作者：
如Fasano和Franceschini（1987）所述，执行了两样本的多维Kolmogorov-Smirnov检验。该测试评估了两个I.I.D.的无效假设。从相同的潜在概率分布中得出随机样品。数据可以具有任何维度，并且可以是任何类型的（连续，离散或混合）。
Performs a two-sample multidimensional Kolmogorov-Smirnov test as described by Fasano and Franceschini (1987). This test evaluates the null hypothesis that two i.i.d. random samples were drawn from the same underlying probability distribution. The data can be of any dimension, and can be of any type (continuous, discrete, or mixed).