MoHA: A Composable System for Efficient In-Situ Analytics on Heterogeneous HPC Systems
MoHA: A Composable System for Efficient In-Situ Analytics on Heterogeneous HPC Systems
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MoHA：用于对异构 HPC 系统进行高效原位分析的可组合系统
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ramnath, Rajiv
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Xing, Haoyuan;Agrawal, Gagan;Ramnath, Rajiv
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DOI：
10.1109/ccgrid.2016.58
发表时间：
2016-05
期刊：
2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid)
影响因子：
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作者：
Anshuman Goswami;Yuan Tian-;K. Schwan;F. Zheng;Jeffrey S. Young;M. Wolf;G. Eisenhauer;S. Klasky
通讯作者：
Anshuman Goswami;Yuan Tian-;K. Schwan;F. Zheng;Jeffrey S. Young;M. Wolf;G. Eisenhauer;S. Klasky
SciCSM：使用位图索引对科学数据集进行新颖的对比集挖掘
DOI：
10.1145/2791347.2791361
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the 27th International Conference on Scientific and Statistical Database Management
影响因子：
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作者：
Gangyi Zhu;Yi Wang;G. Agrawal
通讯作者：
G. Agrawal
具有可探索图像的原位路径管可视化
DOI：
10.2312/egpgv/egpgv13/009-016
发表时间：
2013
期刊：
Journal of Physics: Conference Series
影响因子：
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作者：
Yucong Ye;Robert Miller;K. Ma
通讯作者：
K. Ma
分布式合并树
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
ACM SIGPLAN Symposium on Principles & Practice of Parallel Programming
影响因子：
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作者：
D. Morozov;G. Weber
通讯作者：
G. Weber
一种自动数据虚拟化方法
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
Proceedings. 13th IEEE International Symposium on High performance Distributed Computing, 2004.
影响因子：
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作者：
L. Weng;G. Agrawal;Ümit V. Çatalyürek;T. Kurç;S. Narayanan;J. Saltz
通讯作者：
J. Saltz