Reconciling glacial Antarctic water stable isotopes with ice sheet topography and the isotopic paleothermometer.
Reconciling glacial Antarctic water stable isotopes with ice sheet topography and the isotopic paleothermometer.
复制标题
DOI：
10.1038/s41467-018-05430-y
复制
发表时间：
2018-08-30
影响因子：
16.6
通讯作者：
Lohmann G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Werner M;Jouzel J;Masson-Delmotte V;Lohmann G
南极洲稳定的水同位素记录是我们了解第四纪气候变化的关键。然而，这些重要的气候代理记录在地表温度、冰盖高度和其他气候变化方面的精确定量解释仍然是一个有争议的问题。在这里，我们报告了使用配备水同位素的大气环流模型获得的结果，该模型以高空间水平分辨率逐度运行。对比不同的冰川最大冰盖重建结果，PMIP3模型的数据匹配效果最好。南极西部海拔变化在400 ~ 800 m之间减小，进一步提高了与冰芯数据的一致性。我们的现代和冰川气候模拟支持基于当前观测的同位素古温度表方法的有效性，并揭示了GLAMAP重建中显示的冰川海洋状态适合于捕捉南极冰芯中观测到的冰川同位素变化。尽管它们很重要，但南极冰芯稳定水同位素记录的定量解释的准确性仍然存在争议。在这里，作者使用同位素支持的大气环流模型来测试和验证同位素古温计方法。
Stable water isotope records from Antarctica are key for our understanding of Quaternary climate variations. However, the exact quantitative interpretation of these important climate proxy records in terms of surface temperature, ice sheet height and other climatic changes is still a matter of debate. Here we report results obtained with an atmospheric general circulation model equipped with water isotopes, run at a high-spatial horizontal resolution of one-by-one degree. Comparing different glacial maximum ice sheet reconstructions, a best model data match is achieved for the PMIP3 reconstruction. Reduced West Antarctic elevation changes between 400 and 800 m lead to further improved agreement with ice core data. Our modern and glacial climate simulations support the validity of the isotopic paleothermometer approach based on the use of present-day observations and reveal that a glacial ocean state as displayed in the GLAMAP reconstruction is suitable for capturing the observed glacial isotope changes in Antarctic ice cores. Despite their importance, the accuracy of the quantitative interpretation of Antarctic ice core stable water isotope records remains a matter of debate. Here, the authors use an isotope-enabled atmospheric general circulation model to test and validate the isotopic paleothermometer approach.
登录
查看更多内容
影响因子：
4.3
作者：
Guillevic, M.;Bazin, L.;Vinther, B. M.
通讯作者：
Vinther, B. M.
影响因子：
4.3
作者：
Bazin, L.;Landais, A.;Wolff, E.
通讯作者：
Wolff, E.
影响因子：
4.3
作者：
Capron, E.;Landais, A.;Prie, F.
通讯作者：
Prie, F.
DOI：
10.1073/pnas.1609132113
发表时间：
2016-12-13
影响因子：
11.1
作者：
Cuffey, Kurt M.;Clow, Gary D.;Severinghaus, Jeffrey P.
通讯作者：
Severinghaus, Jeffrey P.
影响因子：
4
作者：
Briggs, Robert D.;Pollard, David;Tarasov, Lev
通讯作者：
Tarasov, Lev