Eye Movement-Based Estimation of Driving Concentration toward Next-Generation Mobility
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基于眼动的下一代移动驾驶集中度估计
DOI：
10.11540/bjsiam.32.3_149
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
平田 豊
中科院分区：
文献类型：
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作者：
西井裕亮;宮崎淳吾;篠﨑教志;高松哲也;松原 崇;平田 豊
本稿では, 眼球運動を用いたドライバーの集中度推定の取り組みを紹介する. この取り組みは次世代モビリティに向けて, ドライバーの運転に不適切な状態を検出することにより, 交通事故の防止や自動運転時の人への適切な運転権限委譲を目指したものである. 眼球運動にはドライバーの集中度が早期に反映されると考えられ, 集中度低下を早期に検出できると期待される. 一方, 眼球運動は集中度のみでなく個人特性や視界中の光景など, 様々な要因に基づき生成される複雑な生体信号であり, これら集中度以外の要因を考慮することなく高性能な集中度推定を行うことは困難である. そこで本稿では, このような眼球運動の複雑な生成過程を深層生成モデルで学習する手法を紹介する. これにより, 集中度以外の要因の影響により眼球運動の傾向が変化する際も, 高性能に集中度推定が可能になると期待される.