On a Class of Growth-Maximal Hardcore Processes
On a Class of Growth-Maximal Hardcore Processes
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关于一类增长最大的硬核进程
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
G. Last
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Ebert;G. Last
□推广了著名的Lilypond模型[2，3，5]，引入了一个基于凸粒子时空点过程的增长最大硬核模型。使用一个纯粹的确定性算法，我们证明在相当一般的假设下，该模型存在，是唯一确定的。在一个额外的平稳性假设下，我们证明了该模型不渗透。我们的模型推广了lilypond模型相当，即使所有的谷物出生在同一时间。在这种情况下，根据泊松假设，我们证明了一个中心极限定理在一个大体积的情况下。
□ Generalizing the well-known lilypond model[2,3,5], we introduce a growth-maximal hardcore model based on a space–time point process Ψ of convex particles. Using a purely deterministic algorithm, we prove under fairly general assumptions that the model exists and is uniquely determined by Ψ. Under an additional stationarity assumption, we show that the model does not percolate. Our model generalizes the lilypond model considerably even if all grains are born at the same time. In that case and under a Poisson assumption, we prove a central limit theorem in a large volume scenario.