Longitudinal imaging and analysis of neurons expressing polyglutamine-expanded proteins.
Longitudinal imaging and analysis of neurons expressing polyglutamine-expanded proteins.
复制标题
表达多聚谷氨酰胺扩展蛋白的神经元的纵向成像和分析。
DOI：
10.1007/978-1-62703-438-8_1
复制
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Finkbeiner,Steven
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tsvetkov,AndreyS;Ando,DMichael;Finkbeiner,Steven
错误折叠的蛋白质与大多数主要的神经退行性疾病有关，识别保护神经元免受错误折叠蛋白质毒性的药物和途径至关重要。我们发明了一种自动成像和分析的形式，称为机器人显微镜，非常适合神经退行性疾病的研究。它能够在个体神经元经历神经变性时在其生命周期内监测大量个体神经元。通过自动化分析，可以测量神经元的多个终点，包括存活率。统计方法，通常保留为工程和临床医学，可以应用于这些数据在一个公正的方式，以发现因素是否有助于积极或消极的神经元的命运，并量化其贡献的重要性。最终，可以从这些数据中构建多变量动态模型，这可以提供对神经退行性疾病过程的系统级理解，并指导治疗方法的开发。
Misfolded proteins have been implicated in most of the major neurodegenerative diseases, and identifying drugs and pathways that protect neurons from the toxicity of misfolded proteins is of paramount importance. We invented a form of automated imaging and analysis called robotic microscopy that is well suited to the study of neurodegeneration. It enables the monitoring of large cohorts of individual neurons over their lifetimes as they undergo neurodegeneration. With automated analysis, multiple endpoints in neurons can be measured, including survival. Statistical approaches, typically reserved for engineering and clinical medicine, can be applied to these data in an unbiased fashion to discover whether factors contribute positively or negatively to neuronal fate and to quantify the importance of their contribution. Ultimately, multivariate dynamic models can be constructed from these data, which can provide a systems-level understanding of the neurodegenerative disease process and guide the rationale for the development of therapies.
登录
查看更多内容
影响因子：
11.2
作者：
S. Kuemmerle;C. Gutekunst;A. Klein;X. Li;S. H. Li;M. Beal;S. Hersch;R. Ferrante
通讯作者：
S. Kuemmerle;C. Gutekunst;A. Klein;X. Li;S. H. Li;M. Beal;S. Hersch;R. Ferrante
DOI：
10.1523/jneurosci.5673-09.2010
发表时间：
2010-03
期刊：
The Journal of Neuroscience
影响因子：
--
作者：
Zaira Ortega;M. Diaz-hernandez;Christa J. Maynard;F. Hernández;N. Dantuma;J. Lucas
通讯作者：
Zaira Ortega;M. Diaz-hernandez;Christa J. Maynard;F. Hernández;N. Dantuma;J. Lucas
影响因子：
23.9
作者：
通讯作者：
--
核和核外polyQ对亨廷顿病小鼠模型神经表型的贡献
影响因子：
3.5
作者：
Benn, CL;Landles, C;Bates, GP
通讯作者：
Bates, GP
原代神经元的高通量筛选。
影响因子：
--
作者：
Sharma,Punita;Ando,DMichael;Daub,Aaron;Kaye,JuliaA;Finkbeiner,Steven
通讯作者：
Finkbeiner,Steven