Exponential p-stability of impulsive stochastic Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays
Exponential p-stability of impulsive stochastic Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays
复制标题
混合延迟脉冲随机 Cohen-Grossberg 神经网络的指数 p 稳定性
DOI：
10.1016/j.matcom.2008.08.008
复制
发表时间：
2009
影响因子：
4.6
通讯作者：
Xu, Daoyi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Xiaohu;Guo, Qingyi;Xu, Daoyi
在本文中，我们研究了具有混合延迟的脉冲随机 Cohen-Grossberg 神经网络。通过建立具有混合时滞的L算子微分不等式，并利用M锥的性质和随机分析技术，我们获得了确保具有混合时滞的脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的指数p稳定性的充分条件。这些结果概括了一些先前已知的结果，并消除了对神经网络的一些限制。还讨论了两个例子来说明所获得结果的效率。
In this paper, we study the impulsive stochastic Cohen–Grossberg neural networks with mixed delays. By establishing an L-operator differential inequality with mixed delays and using the properties of M-cone and stochastic analysis technique, we obtain some sufficient conditions ensuring the exponential p-stability of the impulsive stochastic Cohen–Grossberg neural networks with mixed delays. These results generalize a few previous known results and remove some restrictions on the neural networks. Two examples are also discussed to illustrate the efficiency of the obtained results.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1007/1-4020-2721-4_1
发表时间：
2011-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
B. Ya
通讯作者：
B. Ya
影响因子：
1.4
作者：
Daoyi Xu;Wei Zhu;Shujun Long
通讯作者：
Daoyi Xu;Wei Zhu;Shujun Long
DOI：
--
发表时间：
1989
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Bainov;P. Simeonov
通讯作者：
D. Bainov;P. Simeonov
DOI：
10.1016/j.matcom.2005.06.001
发表时间：
2005-11
期刊：
Math. Comput. Simul.
影响因子：
--
作者：
Chuangxia Huang;Lihong Huang;Zhaohui Yuan
通讯作者：
Chuangxia Huang;Lihong Huang;Zhaohui Yuan
影响因子：
2
作者：
Yonghui Sun;Jinde Cao
通讯作者：
Yonghui Sun;Jinde Cao