MatrixCalculus.org - Computing Derivatives of Matrix and Tensor Expressions
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MatrixCalculus org - 计算矩阵和张量表达式的导数
DOI：
10.1007/978-3-030-46133-1_48
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Joaching Giesen
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sören Laue;Matthias Mitterreiter;Joaching Giesen
计算矩阵和张量表达式的导数是机器学习中开发和实现优化算法的一个组成部分。然而，这是一个耗时和容易出错的任务时，手工完成。在这里，我们提出了第一个自动执行矩阵和张量演算的系统。
Computing derivatives of matrix and tensor expressions is an integral part of developing and implementing optimization algorithms in machine learning. However, it is a time-consuming and error-prone task when done by hand. Here, we present the first system that performs matrix and tensor calculus automatically.