Fundamental Limits of Two-layer Autoencoders, and Achieving Them with Gradient Methods
Fundamental Limits of Two-layer Autoencoders, and Achieving Them with Gradient Methods
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两层自动编码器的基本限制以及用梯度方法实现它们
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mondelli, Marco
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Shevchenko, Aleksandr;Kogler, Kevin;Hassani, Hamed;Mondelli, Marco
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使用 Auto ML 提高黑色素瘤诊断系统的性能
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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作者：
Inoue Manabu;Yoshimoto Takeshi;Tanaka Kanta;Koge Junpei;Shiozawa Masayuki;Nishii Tatsuya;Ohta Yasutoshi;Fukuda Tetsuya;Satow Tetsu;Kataoka Hiroharu;Yamagami Hiroshi;Ihara Masafumi;Koga Masatoshi;Mlynash Michael;Albers Gregory W.;Toyoda Kazunori;正木達也・北畠直人・飛塚丈輝・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆
通讯作者：
正木達也・北畠直人・飛塚丈輝・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆
DOI：
10.1109/focs54457.2022.00082
发表时间：
2022-07
期刊：
2022 IEEE 63rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)
影响因子：
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作者：
Namiko Matsumoto;A. Mazumdar
通讯作者：
Namiko Matsumoto;A. Mazumdar
DOI：
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发表时间：
2020-07
期刊：
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影响因子：
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作者：
R. Oftadeh;Jiayi Shen;Zhangyang Wang;Dylan A. Shell
通讯作者：
R. Oftadeh;Jiayi Shen;Zhangyang Wang;Dylan A. Shell
关于自动编码器梯度下降的动力学
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS
影响因子：
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作者：
Nguyen, thanh V.;Wong, Raymond K.;Hegde, Chinmay
通讯作者：
Hegde, Chinmay
影响因子：
2.5
作者：
THANH VAN NGUYEN;Raymond K. W. Wong;C. Hegde
通讯作者：
THANH VAN NGUYEN;Raymond K. W. Wong;C. Hegde