Fairness for Robust Learning to Rank
Fairness for Robust Learning to Rank
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稳健排名学习的公平性
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Memarrast, O.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Memarrast, O.
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减少排名中的不同曝光：学习排名方法
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
The Web Conference
影响因子：
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作者：
Meike Zehlike;Carlos Castillo
通讯作者：
Carlos Castillo
DOI：
10.4230/lipics.icalp.2018.28
发表时间：
2017-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
L. E. Celis;D. Straszak;Nisheeth K. Vishnoi
通讯作者：
L. E. Celis;D. Straszak;Nisheeth K. Vishnoi
排名和回归的成对公平性
DOI：
10.1609/aaai.v34i04.5970
发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
H. Narasimhan;Andrew Cotter;Maya R. Gupta;S. Wang
通讯作者：
S. Wang
DOI：
10.1609/aaai.v34i04.6002
发表时间：
2019-03
期刊：
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影响因子：
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作者：
Ashkan Rezaei;Rizal Fathony;Omid Memarrast;Brian D. Ziebart
通讯作者：
Ashkan Rezaei;Rizal Fathony;Omid Memarrast;Brian D. Ziebart
DOI：
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发表时间：
2017-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Blake E. Woodworth;Suriya Gunasekar;Mesrob I. Ohannessian;N. Srebro
通讯作者：
Blake E. Woodworth;Suriya Gunasekar;Mesrob I. Ohannessian;N. Srebro