The 'Digital Twin' to enable the vision of precision cardiology.
The 'Digital Twin' to enable the vision of precision cardiology.
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DOI：
10.1093/eurheartj/ehaa159
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发表时间：
2020-12-21
影响因子：
39.3
通讯作者：
Lamata P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Corral-Acero J;Margara F;Marciniak M;Rodero C;Loncaric F;Feng Y;Gilbert A;Fernandes JF;Bukhari HA;Wajdan A;Martinez MV;Santos MS;Shamohammdi M;Luo H;Westphal P;Leeson P;DiAchille P;Gurev V;Mayr M;Geris L;Pathmanathan P;Morrison T;Cornelussen R;Prinzen F;Delhaas T;Doltra A;Sitges M;Vigmond EJ;Zacur E;Grau V;Rodriguez B;Remme EW;Niederer S;Mortier P;McLeod K;Potse M;Pueyo E;Bueno-Orovio A;Lamata P
为每位患者提供量身定制的治疗是精准医疗的愿景，这得益于捕获有关个体患者的广泛数据的能力不断增强。在这份立场文件中，我们认为实现这一愿景的第二个支柱是计算机和算法在学习、推理和构建患者“数字双胞胎”方面的能力不断增强。计算模型正在提高诊断和预后的能力，未来的治疗不仅将根据当前的健康状况和数据进行调整，而且还将通过模型预测来准确预测恢复健康的途径。本文回顾了数字孪生在心血管医学领域的早期步骤，并讨论了未来的挑战和机遇。我们强调机械和统计模型在加速心血管研究和实现精准医学愿景方面的协同作用。
Providing therapies tailored to each patient is the vision of precision medicine, enabled by the increasing ability to capture extensive data about individual patients. In this position paper, we argue that the second enabling pillar towards this vision is the increasing power of computers and algorithms to learn, reason, and build the ‘digital twin’ of a patient. Computational models are boosting the capacity to draw diagnosis and prognosis, and future treatments will be tailored not only to current health status and data, but also to an accurate projection of the pathways to restore health by model predictions. The early steps of the digital twin in the area of cardiovascular medicine are reviewed in this article, together with a discussion of the challenges and opportunities ahead. We emphasize the synergies between mechanistic and statistical models in accelerating cardiovascular research and enabling the vision of precision medicine.
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影响因子：
24
作者：
Dey, Pranammya;Ross, Joseph S.;Krumholz, Harlan M.
通讯作者：
Krumholz, Harlan M.
影响因子：
10.9
作者：
Donati, Fabrizio;Figueroa, C. Alberto;Nordsletten, David A.
通讯作者：
Nordsletten, David A.
超越Bernoulli：提高峰值降低的非侵入性估计的准确性和精度。
DOI：
10.1161/circimaging.116.005207
发表时间：
2017-01
期刊：
Circulation. Cardiovascular imaging
影响因子：
--
作者：
Donati F;Myerson S;Bissell MM;Smith NP;Neubauer S;Monaghan MJ;Nordsletten DA;Lamata P
通讯作者：
Lamata P
DOI：
10.1016/0735-1097(90)90225-e
发表时间：
1990-04-01
影响因子：
24
作者：
ALFONSO, F;ANNOPOULOS, PN;MCKENNA, WJ
通讯作者：
MCKENNA, WJ
影响因子：
6.1
作者：
Cedilnik, Nicolas;Duchateau, Josselin;Sermesant, Maxime
通讯作者：
Sermesant, Maxime