An Analog Chip Set for Multi-Layered Synchronous Boltzmann Machines
An Analog Chip Set for Multi-Layered Synchronous Boltzmann Machines
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用于多层同步玻尔兹曼机的模拟芯片组
DOI：
10.1007/978-94-009-0643-3_9
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发表时间：
1990
影响因子：
4.7
通讯作者：
E. Belhaire
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
P. Garda;E. Belhaire
许多当前的神经网络实验使用多层网络和广义Delta规则算法[1]。而实验速度是不够的，没有细胞电路已经实现了这种算法，因为它的实施，也不明显的并行化。
Many current neural nets experiments use multi-layered networks and the Generalised Delta Rule algorithm [1]. Whereas the experimentation speed is insufficient, no cellular circuits have been realised for this algorithm, because neither its implementation nor its parallelisation are obvious.