An automatic clustering algorithm inspired by membrane computing
An automatic clustering algorithm inspired by membrane computing
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受膜计算启发的自动聚类算法
DOI：
10.1016/j.patrec.2015.08.008
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发表时间：
2015-12
影响因子：
5.1
通讯作者：
Mario J. Pérez-Jiménez
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hong Peng;Jun Wang;Peng Shi;Agustín Riscos-Núñez;Mario J. Pérez-Jiménez
膜计算是一类分布式并行计算模型。受膜计算的结构和内在机制的启发，提出了一种膜聚类算法来处理自动聚类问题，该算法设计了一个具有全连接结构的类组织膜系统作为其计算框架。并根据其特殊的结构和内在机理，建立了改进的速度-位置演化规律模型。在进化-通信机制的控制下，类组织膜系统不仅能找到最合适的簇数，还能确定数据集的良好聚类划分。使用六个基准数据集来评估所提出的膜聚类算法。实验结果表明，该算法优于文献中报道的三种最先进的自动聚类算法。
Membrane computing is a class of distributed parallel computing models. Inspired from the structure and inherent mechanism of membrane computing, a membrane clustering algorithm is proposed to deal with automatic clustering problem, in which a tissue-like membrane system with fully connected structure is designed as its computing framework. Moreover, based on its special structure and inherent mechanism, an improved velocity-position model is developed as evolution rules. Under the control of evolution-communication mechanism, the tissue-like membrane system cannot only find the most appropriate number of clusters but else determine a good clustering partitioning for a data set. Six benchmark data sets are used to evaluate the proposed membrane clustering algorithm. Experiment results show that the proposed algorithm is superior or competitive to three state-and-the-art automatic clustering algorithms recently reported in the literature.
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DOI：
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发表时间：
1998-04
期刊：
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影响因子：
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作者：
E. Falkenauer
通讯作者：
E. Falkenauer
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
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影响因子：
--
作者：
R. Freund;G. Paun;M. J. P. Jiménez
通讯作者：
R. Freund;G. Paun;M. J. P. Jiménez
DOI：
10.1145/2598394.2605342
发表时间：
2014-07
期刊：
Proceedings of the Companion Publication of the 2014 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
A. Engelbrecht
通讯作者：
A. Engelbrecht
DOI：
10.1016/b978-0-12-409547-2.14581-0
发表时间：
2020
期刊：
Comprehensive Chemometrics
影响因子：
--
作者：
Federico Marini;Beata Walczak
通讯作者：
Federico Marini;Beata Walczak
影响因子：
8
作者：
Maulik, U;Bandyopadhyay, S
通讯作者：
Bandyopadhyay, S