Coarse-graining the dynamics of network evolution: the rise and fall of a networked society
Coarse-graining the dynamics of network evolution: the rise and fall of a networked society
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粗粒度网络演化的动态：网络社会的兴衰
DOI：
10.1088/1367-2630/14/8/083037
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发表时间：
2011
影响因子：
3.3
通讯作者：
I. Kevrekidis
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Tsoumanis;K. Rajendran;C. Siettos;I. Kevrekidis
我们探索了一种系统的方法来研究在粗粒度，系统级的动态网络的发展。我们强调的重要性，找到良好的可观性（网络属性）的粗粒度模型可以开发。我们通过一个特定的社会网络模型来说明我们的方法：网络化社会的“兴衰”（Marsili M et al 2004 Proc. Natl Acad. Sci. USA 101 1439）。我们实现我们的低维描述计算使用方程的方法，并显示它如何可以用来（i）加速模拟和（ii）提取系统级的稳定性/分叉信息从详细的动态模型。我们讨论其他系统级的任务，可以通过这样的计算机辅助粗粒度的方法。
We explore a systematic approach to studying the dynamics of evolving networks at a coarse-grained, system level. We emphasize the importance of finding good observables (network properties) in terms of which coarse-grained models can be developed. We illustrate our approach through a particular social network model: the ‘rise and fall’ of a networked society (Marsili M et al 2004 Proc. Natl Acad. Sci. USA 101 1439). We implement our low-dimensional description computationally using the equation-free approach and show how it can be used to (i) accelerate simulations and (ii) extract system-level stability/bifurcation information from the detailed dynamic model. We discuss other system-level tasks that can be enabled through such a computer-assisted coarse-graining approach.
日本儿童和学生对 TIMSS 科学论文式任务的反应特征 (7) - 9 项任务分析结果的趋势 -
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
日本科学教育学会年会論文集 第29号
影响因子：
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作者：
中山 迅;大場裕子;猿田祐嗣
通讯作者：
猿田祐嗣