Numerical differentiation for high orders by an integration method
Numerical differentiation for high orders by an integration method
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通过积分方法进行高阶数值微分
DOI：
10.1016/j.cam.2010.01.056
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发表时间：
2010-06
影响因子：
2.4
通讯作者：
Wen Rongsheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Zewen;Wen Rongsheng
本文主要研究由Lanczos首次提出的数值微分积分法。提出了用Lanczos导数重建高阶噪声数据数值导数的新方法。当噪声电平δ→0时，这些方法的收敛速度为0 （δ4n+4）。数值算例表明，该方法稳定有效。
This paper mainly studies the numerical differentiation by integration method proposed first by Lanczos. New schemes of the Lanczos derivatives are put forward for reconstructing numerical derivatives for high orders from noise data. The convergence rate of these proposed methods is O(δ4n+4) as the noise level δ→0. Numerical examples show that the proposed methods are stable and efficient.
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DOI：
10.1016/j.amc.2008.03.014
发表时间：
2012-12
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Zewen Wang;Jijun Liu
通讯作者：
Zewen Wang;Jijun Liu
影响因子：
2.1
作者：
Yang Wang;X. Jia;Jin Cheng
通讯作者：
Yang Wang;X. Jia;Jin Cheng
DOI：
10.2307/3608551
发表时间：
1961
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Lanczos
通讯作者：
C. Lanczos
双变量函数二阶导数的数值微分
影响因子：
2.4
作者：
Wang, Shengzhang;Nakamura, Gen;Wang, Yanbo
通讯作者：
Wang, Yanbo
DOI：
10.1088/1742-6596/73/1/012013
发表时间：
2007-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Liu;J. Seo;M. Sini;E. Woo
通讯作者：
J. Liu;J. Seo;M. Sini;E. Woo