Statistical Features of Complex Systems –Toward Establishing Sociological Physics–
Statistical Features of Complex Systems –Toward Establishing Sociological Physics–
复制标题
复杂系统的统计特征 – 建立社会物理学 –
DOI：
10.1143/jpsj.80.072001
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发表时间：
2011
影响因子：
1.7
通讯作者：
M. Matsushita
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Naoki Kobayashi;H. Kuninaka;J. Wakita;M. Matsushita
复杂的系统在自然科学和社会科学中都吸引了很多关注成员会产生目前的特征，如果注意任何复杂系统中的任何统计属性概述整个系统的标准或“正常”统计信息。 ，我们的身高和体重在自然界和社会中发现了许多其他例子。
Complex systems have recently attracted much attention, both in natural sciences and in sociological sciences. Members constituting a complex system evolve through nonlinear interactions among each other. This means that in a complex system the multiplicative experience or, so to speak, the history of each member produces its present characteristics. If attention is paid to any statistical property in any complex system, the lognormal distribution is the most natural and appropriate among the standard or “normal” statistics to overview the whole system. In fact, the lognormality emerges rather conspicuously when we examine, as familiar and typical examples of statistical aspects in complex systems, the nursing-care period for the aged, populations of prefectures and municipalities, and our body height and weight. Many other examples are found in nature and society. On the basis of these observations, we discuss the possibility of sociological physics.
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发表时间：
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Hirotoshi Shimada
DOI：
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2009
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通讯作者：
Mitsugu Matsushita
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
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作者：
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2007
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通讯作者：
Naoki Kobayashi