An Asymptotic Statistical Theory of Polynomial Kernel Methods

An Asymptotic Statistical Theory of Polynomial Kernel Methods
复制标题

多项式核方法的渐近统计理论

DOI:
--
复制
发表时间:
2004
期刊:
Neural Computation 16巻8号
影响因子:
--
通讯作者:
Kazushi IKEDA
Kazushi IKEDA
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Kazushi IKEDA;Noboru MURATA;Kazushi IKEDA

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

DOI: 10.1016/j.neunet.2004.11.008
发表时间: 2005-04
期刊: Neural Networks
影响因子: 7.8
作者:
K. Ikeda;Tsutomu Aoishi
通讯作者: K. Ikeda;Tsutomu Aoishi
DOI: 10.1016/0893-6080(93)90013-m
发表时间: 1993-01-01
期刊: NEURAL NETWORKS
影响因子: 7.8
作者:
AMARI, SI
通讯作者: AMARI, SI
核方法的几何和学习曲线 具有多项式核的多项式核
DOI: --
发表时间: 2004
期刊: Systems and Computers in Japan 35巻7号
影响因子: --
作者:
Kazushi IKEDA;Noboru MURATA;Kazushi IKEDA;Kazushi IKEDA
通讯作者: Kazushi IKEDA
四种类型的学习曲线
DOI: --
发表时间: 1992
期刊: Neural Computation
影响因子: 2.9
作者:
S. Amari;Naotake Fujita;S. Shinomoto
通讯作者: S. Shinomoto
DOI: 10.1007/3-540-44989-2_25
发表时间: 2003
期刊: Syst. Comput. Jpn.
影响因子: --
作者:
K. Ikeda
通讯作者: K. Ikeda