Pragmatic ambiguity detection in natural language requirements
Pragmatic ambiguity detection in natural language requirements
复制标题
自然语言要求中的语用歧义检测
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
G. Spagnolo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Alessio Ferrari;Giuseppe Lipari;S. Gnesi;G. Spagnolo
本文提出了一种自然语言需求中的语用歧义检测方法。语用歧义取决于需求的上下文，包括读者的背景知识：不同的背景可能导致不同的解释。所提出的方法采用了基于图的建模的背景知识的不同的读者，并使用最短路径搜索算法来模拟的实用解释的要求。不同的语用解释的比较是用来判断一个需求是否是模糊的。本文还提供了一个案例研究，在现实世界的要求，我们已经评估了该方法的有效性。
This paper presents an approach for pragmatic ambiguity detection in natural language requirements. Pragmatic ambiguities depend on the context of a requirement, which includes the background knowledge of the reader: different backgrounds can lead to different interpretations. The presented approach employs a graph-based modelling of the background knowledge of different readers, and uses a shortest-path search algorithm to model the pragmatic interpretation of a requirement. The comparison of different pragmatic interpretations is used to decide if a requirement is ambiguous or not. The paper also provides a case study on real-world requirements, where we have assessed the effectiveness of the approach.
影响因子：
2.8
作者：
Yang H
通讯作者：
Yang H