Improving Prediction-Based Lossy Compression Dramatically via Ratio-Quality Modeling
Improving Prediction-Based Lossy Compression Dramatically via Ratio-Quality Modeling
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通过比率质量建模显着改进基于预测的有损压缩
DOI：
10.1109/icde53745.2022.00232
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Cappello, Franck
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jin, Sian;Di, Sheng;Jiannan, Tian;Byna, Suren;Tao, Dingwen;Cappello, Franck
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影响因子：
5.7
作者：
S. Pokhrel;Miguel Rodriguez;A. Samimi;G. Heber;J. Simpson
通讯作者：
S. Pokhrel;Miguel Rodriguez;A. Samimi;G. Heber;J. Simpson
前瞻：对于数据缩减至关重要的分析
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
影响因子：
--
作者：
Pascal Grosset;C. Biwer;Jesus Pulido;A. Mohan;Ayan Biswas;J. Patchett;Terece L. Turton;D. Rogers;D. Livescu;J. Ahrens
通讯作者：
J. Ahrens
生产领先级存储系统中用户感知 I/O 性能的综合测量和分析
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
IEEE International Conference on Distributed Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Lipeng Wan;M. Wolf;Feiyi Wang;J. Choi;G. Ostrouchov;S. Klasky
通讯作者：
S. Klasky
最大化异构大型系统上逆时迁移的 I/O 带宽
DOI：
10.1007/978-3-030-57675-2_17
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 30th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing
影响因子：
--
作者：
Tariq Alturkestani;H. Ltaief;D. Keyes
通讯作者：
D. Keyes
ExaHDF5：在百亿亿次计算系统上提供高效的并行 I/O
影响因子：
1.9
作者：
S. Byna;S. Breitenfeld;Bin Dong;Q. Koziol;Elena Pourmal;Dana Robinson;Jérome Soumagne;Houjun Tang;V. Vishwanath;R. Warren
通讯作者：
R. Warren