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Improvement of ICD Patient Selection Using 4D Cardiac Modelling and Machine Learning-Based Personalized Risk Prediction

Improvement of ICD Patient Selection Using 4D Cardiac Modelling and Machine Learning-Based Personalized Risk Prediction
使用 4D 心脏建模和基于机器学习的个性化风险预测改进 ICD 患者选择
批准号：
371124
负责人：
White James A
金额：
$40.96万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-09-01 至 2020-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=371124&lang=en
关键词：
Cardiac Imaging Computer Modelling Heart Failure Machine Learning Sudden Cardiac Death

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项目成果

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中文摘要
翻译
每年有40万北美人罹患心脏性猝死(SCD)，通常是由于危及生命的心律。我们中五分之一的人会死于SCD，通常没有任何警告，也没有帮助。植入式心律转复除颤器(
英文摘要
Each year 400,000 North Americans suffer sudden cardiac death (SCD), usually from a life threatening heart rhythm. One in five of us will die from SCD, often without any warning and where help is not available. An implantable cardioverter defibrillator (
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会议论文
International study of Artificial Intelligence-based Diagnosis of Cardiomyopathy using cardiac MRI (AID-MRI)
  • 批准号：
    452581
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $78.58万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    White James A
  • 依托单位：
    University of Calgary
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