对癌症宿主进行分期：基于人工智能的自动化综合身体成分评估，用于精准医学-猫眼课题宝

对癌症宿主进行分期：基于人工智能的自动化综合身体成分评估，用于精准医学

批准号：

478392

负责人：

Beg Mirza Faisal

金额：

$69.66万

依托单位：

Simon Fraser University (Burnaby, B.C.)

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Operating Grants

财政年份：

2023

资助国家：

加拿大

项目状态：

未结题

起止时间：

2023-03-01 至 2026-03-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=478392&lang=en

关键词：

Artificial Intelligence Body Composition Commercialization Computed Tomography

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在临床工作流程中，“肿瘤分期”已经看到了巨大的努力，因为已知肿瘤的类型会影响个体所患疾病的类型和严重程度。但是，较少的努力已给予“分期主机”-表征身体成分，

英文摘要

In clinical workflows, "staging the tumor" has seen tremendous effort, as the the type of tumor is known to affect the type and severity of disease the individual gets. But, less effort has been given to "staging the host" -characterizing the body composi

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