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Automating data acquisition and data processing pipeline via artificial intelligence and machine learning approaches to allow at-home use of a novel breast cancer screening method employing bra-based elastography imaging.

Automating data acquisition and data processing pipeline via artificial intelligence and machine learning approaches to allow at-home use of a novel breast cancer screening method employing bra-based elastography imaging.
通过人工智能和机器学习方法自动化数据采集和数据处理流程，以便在家使用基于胸罩的弹性成像成像的新型乳腺癌筛查方法。
批准号：
486956
负责人：
Van Houten Elijah E
金额：
$10.93万
依托单位：
Universit de Sherbrooke
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-07-01 至 2024-07-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=486956&lang=en
关键词：
Early Self-Detection Of Breast Cancer Femtech

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目将实施不同复杂程度的人工智能技术，以自动化数据采集和预处理管道的特定部分，该管道由一种名为Brave的新型基于胸罩的乳腺癌筛查技术使用
英文摘要
This project will implement artificial intelligence techniques of varying levels of complexity to automate specific portions of the data acquisition and pre-processing pipeline used by a novel, bra-based breast cancer screening technology called the BRAVE
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会议论文
Wearable Technology for Early Detection of Breast Cancer
  • 批准号：
    436931
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $10.93万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Van Houten Elijah E
  • 依托单位：
    Universit de Sherbrooke
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