Estimates for Interior Eigenvalues of Large Nonsymmetric Matrices

将研究一种新的方法来提取近似 非对称矩阵的特征值和特征向量 子空间 假设对矩阵进行因子分解是不切实际的。 该过程与Rayleigh-Ritz过程有关，但它给出了 更好的估计内部特征值。 它可以提高收敛性 Arnoldi方法的速率，预处理方法，如 戴维森的方法，以及其他方法。 这些方法将 测试和比较。

A new procedure will be investigated for extracting approximate eigenvalues and eigenvectors of a nonsymmetric matrix from a given subspace. It is assumed that it is impractical to factor the matrix. The procedure is related to the Rayleigh-Ritz procedure, but it gives better estimates for interior eigenvalues. It can improve convergence rates for the Arnoldi method, for preconditioning methods such as Davidson's method, and for other methods. These methods will be tested and compared.