Using Machine Learning and Oscillometry to Predict Graft Failure After Lung Transplantation
Using Machine Learning and Oscillometry to Predict Graft Failure After Lung Transplantation
使用机器学习和示波法预测肺移植后的移植失败
批准号：
417100
负责人：
Abelson David C
金额：
$7.65万
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-11-01 至 2022-11-01
中文摘要
翻译
对于患有终末期肺病的患者，肺移植是唯一可以恢复功能和生活质量的治疗方法。然而，长期生存率很差，尽管短期疗效很好，但所有移植患者中有一半在6年内死亡
英文摘要
For patients suffering end-stage lung disease, lung transplant is the only treatment that can restore function and quality of life. However, long-term survival is poor, with half of all transplanted patients dying within 6 years, despite excellent short-t
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