Improving epilepsy diagnosis through machine learning-based interpretation of routine electroencephalography recordings
Improving epilepsy diagnosis through machine learning-based interpretation of routine electroencephalography recordings
通过基于机器学习的常规脑电图记录解释来改善癫痫诊断
批准号：
440040
负责人：
Lemoine Émile
金额：
$7.65万
依托单位：
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-11-01 至 2023-11-01
中文摘要
翻译
癫痫是一种常见的使人衰弱的疾病，其特征是由于异常和过度的神经元放电而导致反复发作。其诊断往往依靠脑电(EEG)。在脑电检查中，患者S身上的电极
英文摘要
Epilepsy is a common and debilitating disease, characterized by recurrent seizures as the result of abnormal and excessive neuronal discharges. Its diagnosis frequently relies on the electroencephalogram (EEG). During an EEG, electrodes on the patient's s
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
海外基金
