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Prediction of multiple sclerosis disability worsening scores using multi-stream deep learning

Prediction of multiple sclerosis disability worsening scores using multi-stream deep learning
使用多流深度学习预测多发性硬化症残疾恶化评分
批准号：
414149
负责人：
Zhang Yunyan
金额：
$7.29万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-09-01 至 2020-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=414149&lang=en
关键词：
Brain Pathology Clinical Variables Deep Machine Learning Disability Worsening Score Magnetic Resonance Imaging Multiple Sclerosis Personalized Treatment Relapsing Remitting Multiple Sclerosis Secondary Progressive Multiple Sclerosis Texture Analy

项目摘要

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中文摘要
翻译
多发性硬化症（MS）是一种复杂的神经系统疾病，主要使加拿大年轻人致残。虽然许多复发缓解型临床形式（RRMS）患者可获得治疗，但其中>50%的患者在1周内恶化为继发性进行性形式（SPMS）。
英文摘要
Multiple sclerosis (MS) is a complex neurological disease that disables mostly young Canadians. While therapies are available for many who have a relapsing remitting clinical form (RRMS), >50% of them worsen to a secondary progressive form (SPMS) within 1
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Prediction of multiple sclerosis disability worsening scores using multi-stream deep learning
  • 批准号：
    419355
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $51.83万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Zhang Yunyan
  • 依托单位：
    University of Calgary
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