Parallelisierte Analyse in hybriden 3D-Geoinformationssystemen

在Zukunft的国家地理信息趋势的基础上，我们将继续关注这一趋势。Zum einen sind aufgrund Neuer SensorTechnologien Immer Mehr 3D-Geodaten Preiswert VerfüGBar and zum Anderen Well den Leistungssteigerungen von Prozessoren Nicht von Prozessoren niht Erhöhong des Prozessortakts，sondern odch Parallelisierung der Prozessorkerne erzielt.有了它的高质量的文件和3D-Geodaten zur Verfügung，für die es jedoch aufgrund ihrer komplexen Modellierung derzeit keine geeigneten Werkzeuge gibt，um sie einer inengerten分析zu unterterwerfen。Auür die Verarbeitung Dieser riesigen Datenmengen Extrem leistungsfähige Analysioden Benötigt，die aufgrund der neuen ProzessorentTechnologien zwingend eine Parallelisierung fordern.该系统是一种新型的三维地理信息系统、三维地理信息系统、数据仓库中的三维空间数据集成模型和高效的空间数据分析与质量分析系统。Anwendung Dieses Systems Zeigen Wir Am Beispiel der 3D-Landschafts解译auf.这句话的意思是：“这是一种对数据模型的解释，也是对数据的一种解释。”

Aktuell lassen sich im Bereich der Geoinformatik zwei Trends beobachten, die die Erfassung und Verarbeitung von Geodaten in Zukunft entscheidend verändern werden. Zum einen sind aufgrund neuer Sensortechnologien immer mehr 3D-Geodaten preiswert verfügbar und zum anderen werden Leistungssteigerungen von Prozessoren nicht mehr durch die Erhöhung des Prozessortakts, sondern durch Parallelisierung der Prozessorkerne erzielt. Bereits heute stehen flächendeckend umfangreiche 3D-Geodaten zur Verfügung, für die es jedoch aufgrund ihrer komplexen Modellierung derzeit keine geeigneten Werkzeuge gibt, um sie einer integrierten Analyse zu unterwerfen. Außerdem werden für die Verarbeitung dieser riesigen Datenmengen extrem leistungsfähige Analysemethoden benötigt, die aufgrund der neuen Prozessorentechnologien zwingend eine Parallelisierung fordern. Um diesen beiden Trends Rechnung zu tragen, planen wir den Entwurf eines hybriden 3D-Geoinformationssystem, welches in der Lage ist, 3D-Geodaten unterschiedlichster Modellierung in einer gemeinsamen Datenbank konsistent und effizient zu verwalten und zu analysieren und dabei die Qualität der Daten zu berücksichtigen. Die praktische Anwendung dieses Systems zeigen wir am Beispiel der 3D-Landschaftsinterpretation auf. Ziel ist es dabei nachzuweisen, wie die hybride Datenmodellierung die Interpretation vereinfacht und wie mit Parallelisierung der Datenverarbeitung eine sehr leistungsfähige Analyse zu realisieren ist.