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Real-Time Walkthroughs of Serious Synthetic Environments

Real-Time Walkthroughs of Serious Synthetic Environments
严肃合成环境的实时演练
批准号:
9876914
负责人:
Dinesh Manocha
金额:
$47.86万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Continuing Grant
财政年份:
1999
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1999-06-01 至 2004-05-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
合成环境的目标(到目前为止还没有完全实现)是为用户提供真实的体验。特别是,这些环境可以用于工程设计和医疗应用的积极协作。本项目针对实时合成环境领域的一些最重要的突出问题:1)开发一个可扩展的系统,以实现超大ecad模型的实时演练,并具有高精度的空间排列渲染。2)开发并行渲染算法,考虑到具有多个图形管道和通用处理器的新兴图形架构。3)开发增量算法,允许对大动态环境进行交互式更新,允许以不现实的方式移动、添加和删除对象。该项目将探索的算法包括可见性剔除、多分辨率方法、模型简化、基于图像的渲染、3-图像翘曲、多通道渲染、模型层次的有效更新、遮挡数据库和细节级生成。这些进步将在现实世界的模型上进行测试,包括一个1300万元素的发电站多边形模型。
英文摘要
The goal - so far not entirely realized - of synthetic environments is toprovide a realistic experience for their users. In particular, theseenvironments can be used for active collaboration on engineering designsand medical applications. This project attacks some of the most importantoutstanding problems in the field of real-time synthetic environments:1) Develop a scalable system to achieve real-time walkthrough of very largeCAD models with high-accuracy rendering of spatial arrangements.2) Develop parallel rendering algorithms that take into account emerginggraphics architectures with multiple graphics pipelines and general-purposeprocessors.3) Develop incremental algorithms to allow interactive updates to largedynamic environments, allowing objects to be moved, added, and removed inrealistic manners.Among the algorithms that the project will explore are visibility culling,multi-resolution methods, model simplification, image-based rendering,3-Dimage warping, multi-pass rendering, and efficient updates for modelhierarchies, occlusion databases, and level-of-detail generation. Theseadvances will be tested on real-world models, including a 13million-element polygonal model of an electric generating station.
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会议论文
I-Corps: Learning-based Navigation Technology-enabled Service Robots for the Retail Industry
EAGER: CPR-COVID-19 Prevention Robot in Dense Areas
  • 批准号:
    2031901
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $12.0万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Dinesh Manocha
  • 依托单位:
II-NEW: A Robot Testbed for Real-Time Motion Strategies and Autonomous Personal Assistants
Travel Support for Workshop on Modeling, Simulation and Visual Analysis of Large Crowds
国内基金
海外基金
SERS探针诱导TAM重编程调控头颈鳞癌TIME的研究
  • 批准号:
    82360504
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    32万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    周学军
  • 依托单位:
华蟾素调节PCSK9介导的胆固醇代谢重塑TIME增效aPD-L1治疗肝癌的作用机制研究
  • 批准号:
    82305023
  • 项目类别:
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  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    王萌
  • 依托单位:
基于MRI的机器学习模型预测直肠癌TIME中胶原蛋白水平及其对免疫T细胞调控作用的研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
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  • 资助金额:
    52万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    李文政
  • 依托单位:
结直肠癌TIME多模态分子影像分析结合深度学习实现疗效评估和预后预测
  • 批准号:
    62171167
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    姜慧杰
  • 依托单位: