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CT-ER : Runtime Techniques for protecting confidential data in large scale software

CT-ER : Runtime Techniques for protecting confidential data in large scale software
CT-ER:保护大型软件中机密数据的运行时技术
批准号:
0716584
负责人:
Venkat Venkatakrishnan
金额:
$0.0万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Continuing Grant
财政年份:
2007
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-08-01 至 2010-07-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
随着越来越多的机密信息被计算机软件处理,确保个人信息的隐私性正成为一个极大的关注。 为了解决这个问题,本项目研究了跟踪软件程序处理的敏感数据的使用的机制,目的是防止未经授权的泄露。技术重点是跟踪敏感数据使用的运行时机制的使用。有三个主要领域调查在这个建议(a)机制为基础的进程分离和运行时检查执行机密性政策(B)技术擦除敏感数据从程序后,他们的预期用途和(c)技术跟踪implicitinformation流.该项目使用了基于PI的工作的新思想,这些工作是基于语言技术的,用于解决这些关键领域的基础研究问题。为了最大限度地发挥影响力,该项目还将实现将这些技术应用于大规模软件应用的工具。这些工具将使程序员和最终用户能够改进程序,以保护他们的机密数据。 这些工具将通过网络进行最广泛的传播和进一步的改进。在教育方面,该项目旨在培训研究生和本科生,使他们能够在计算机安全和隐私方面应用基于语言的方法进行研究。
英文摘要
With the increasing amount of confidential information being handledby computer software, ensuring privacy of personal information isbecoming a great concern. To address this concern, this projectinvestigates mechanisms that trackthe use of sensitive data handled by software programs with the goal ofpreventing unauthorized disclosure.The technical focus is on the use of runtime mechanisms that track theuse of sensitive data. There are three thrust areas investigated inthis proposal (a) mechanisms for process based separation andruntime checking for enforcing confidentiality policies(b) techniques for erasing sensitive data from programsafter their intended use and (c) techniques for tracking implicitinformation flows. The project uses novel ideas that build on the PI'sprior work in language based techniques for addressingfundamental research questions in these thrust areas.To maximize impact, this project will also implement toolsthat will apply these techniques to large scale softwareapplications. These tools will enable programmers and end usersto retrofit programs in order to safeguard theirconfidential data. These tools will be distributed using theWeb for the widest possible dissemination and further enhancement.With regards to education, this project aims to train both graduate andundergraduate students to perform research in the the application oflanguage based methods for computer security and privacy.
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
SaTC: CORE: Medium: Collaborative: RADAR: Real-time Advanced Detection and Attack Reconstruction
  • 批准号:
    1918542
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $61.2万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Venkat Venkatakrishnan
  • 依托单位:
TWC: TTP Option: Medium: Collaborative: MALDIVES: Developing a Comprehensive Understanding of Malware Delivery Mechanisms
  • 批准号:
    1514472
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $55.0万
  • 财政年份:
    2015
  • 负责人:
    Venkat Venkatakrishnan
  • 依托单位:
I-Corps: Automated Web Application Analysis
  • 批准号:
    1248717
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $5.0万
  • 财政年份:
    2012
  • 负责人:
    Venkat Venkatakrishnan
  • 依托单位:
SFS Scholarships in Cybersecurity and Information Assurance
  • 批准号:
    1241685
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 资助金额:
    $150.53万
  • 财政年份:
    2012
  • 负责人:
    Venkat Venkatakrishnan
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于“郁痰”理论探讨海藻消瘤胶囊调控ERα-PPARγ轴抑制PTC细胞代谢失衡的作用机制
基于MAMs途径调控ER-phagy探讨肾安汤治疗糖尿病肾病的作用机制
SWI/SNF介导的表观遗传重塑与ER-α36依赖的信号编程协同调控非小细胞肺癌治疗抵抗的机制研究
  • 批准号:
    2026JJ82016
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    龚灿
  • 依托单位:
CENPI/NRF2/ALDH3A1 信号轴介导的脂质代谢重编程诱导ER阳性乳腺癌免疫抑制的作用机制研究
  • 批准号:
    JCZRLH202600982
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位: