Statistische Analyse des X-Chromosoms in genetischen Assoziationsstudien

从遗传信息的角度研究了X-染色体分析中的遗传问题。因为核心问题是达林，达斯女士的X-Chromosomen Tragen，和Männern铰链的眼睛，所以他们的信息von Frauen和Männern的信息，这是一种新的技术和技术，这是一个很好的解决方案。他死于最优统计学家Herangehensweise Unklar。Zwei Arbeiten中的Bislang Wurden测试für das X-Chromosom vorgeschlagen(郑等人)遗传流行病学。2007年；31：834-43；克莱顿。生物统计学。2008年；9：593-600)。DASS Für die Statistiken von Zeng et al.Männer Mit einem Risikoly，gewertet Wie杂合子Frauen。在X-染色体上，所有的X-染色体都是这样的，所以她的X-染色体也不是这样的。在模拟中，我们选择了Vorhabens，这是一种模拟测试，它是一种交互测试，是一种真正的数据测试，是一种新型的测试。

Bei der Untersuchung der genetischen Grundlagen komplexer Erkrankungen in genomweiten Assoziationsstudien wurde bislang meist auf die Analyse des X-Chromosoms verzichtet, obwohl dies wichtige genetische Informationen enthält. Das Kernproblem besteht darin, dass Frauen zwei X-Chromosomen tragen, Männern hingegen eines, so dass die Informationen von Frauen und Männern unterschiedlich berücksichtigt werden müssen, sobald eine gemischte Stichprobe vorliegt. Hierfür ist die optimale statistische Herangehensweise unklar. Bislang wurden in zwei Arbeiten Tests für das X-Chromosom vorgeschlagen (Zheng et al. Genetic Epidemiology. 2007;31:834-43; Clayton. Biostatistics. 2008;9:593-600). Der Unterschied der beiden Ansätze besteht darin, dass für die Statistiken von Zheng et al. Männer mit einem Risikoallel, gewertet werden wie heterozygote Frauen. Die Statistiken von Clayton hingegen berücksichtigen, dass bei Frauen eines der beiden X-Chromosome inaktiviert ist, so dass Männer mit einem Risikoallel gewertet werden wie Frauen mit zwei. Das Ziel dieses Vorhabens besteht darin, die vorgeschlagenen Tests in Simulationsstudien miteinander zu vergleichen, weitere Testalternativen zu entwickeln und die verschiedenen Tests auf reale Daten aus vorliegenden genomweiten Assoziationsstudien anzuwenden.